[发明专利]一种机械音频故障检测方法及装置

说明书

本发明提供一种机械音频故障检测方法及装置，方法包括：从预设电子机械机器中获得多个原始机械音频数据，并分别对多个原始机械音频数据的降维处理得到多个机械音频降维数据；分别对多个机械音频降维数据的数据样本切割得到多个机械音频切割数据；分别对多个机械音频切割数据的特征提取得到机械音频数据特征集。本发明能够筛除含缺失值的数据，且更为精准的获取特征点，还可以分析出更多有用信息的数据以及对识别和检测影响更大的信息，便于获得识别和检测准确率更高的检测模型，同时，能有效地提高了对音频数据检测的可靠性和稳定性，进一步提高了音频数据的检测准确率，更好的解决了音频故障的辨别与检测，实现了从音频方面的故障检测。

技术领域

本发明主要涉及音频识别技术领域，具体涉及一种机械音频故障检测方法及装置。

背景技术

随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展，图像、视频、音频等多媒体数据己成为信息处理领域中重要的信息媒体形式，其中音频信息占有很重要的地位。如何对海量音频信息进行处理、组织分析和利用是信息处理领域中的一个重要课题，而音频识别是其中的关键技术之一。

当今社会是一个数码时代，为了能够更为全面的获取音频的信息，为追求优良的音质很多人做出了不懈的努力。音频是多媒体中的一种重要媒体，我们能够听见的音频频率范围是60Hz到20kHz，其中语音大约分布在300Hz到4000Hz之内，而音乐和其它自然声响是全范围分布。声音经过模拟设备记录或再生，成为模拟音频，它们经数字化成为数字音频。数字化时的采样率必须高于信号带宽的二倍，才能正确恢复信号，样本可用8位或16位比特表示。现今在音频检测方面诸多将关注点放在语音识别，面向不含语音的音频的研究还不够全面和成熟，没有声波这个特性特征，针对机械的音频特征的检测和识别仍值得研究，比如在机械音频故障检修，噪音检测等方面。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种机械音频故障检测方法及装置。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种机械音频故障检测方法，包括如下步骤：

从预设电子机械机器中获得多个原始机械音频数据，并分别对多个所述原始机械音频数据进行降维处理，得到多个机械音频降维数据；

分别对多个所述机械音频降维数据进行数据样本切割，得到多个机械音频切割数据；

分别对多个所述机械音频切割数据进行特征提取，得到多个机械音频数据特征点，并集合多个所述机械音频数据特征点得到机械音频数据特征集；

构建训练模型，并根据所述机械音频数据特征集对所述训练模型进行训练，得到音频检测模型；

根据所述机械音频数据特征集对所述音频检测模型进行优化处理，得到音频检测优化模型；

根据所述音频检测优化模型对待检测机械音频数据进行检测处理，得到机械音频数据的检测结果。

本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种机械音频故障检测装置，包括：

降维处理模块，用于从预设电子机械机器中获得多个原始机械音频数据，并分别对多个所述原始机械音频数据进行降维处理，得到多个机械音频降维数据；

数据样本切割模块，用于分别对多个所述机械音频降维数据进行数据样本切割，得到多个机械音频切割数据；

特征提取模块，用于分别对多个所述机械音频切割数据进行特征提取，得到多个机械音频数据特征点，并集合多个所述机械音频数据特征点得到机械音频数据特征集；

模型训练模块，用于构建训练模型，并根据所述机械音频数据特征集对所述训练模型进行训练，得到音频检测模型；

优化处理模块，用于根据所述机械音频数据特征集对所述音频检测模型进行优化处理，得到音频检测优化模型；