[发明专利]基于测试顺序概率矩阵的装备故障诊断方法

权利要求书

1.一种装备故障诊断模型构建方法，该故障诊断模型能够表示故障原因、故障模式、测试项目节点之间确定的因果关系，通过所述因果关系能够实现装备故障的诊断，其特征在于，该方法包括：

构建故障原因和故障模式间的第一相关性矩阵C，该矩阵C为一二值矩阵，其行向量表示所有的故障原因对故障模式产生的影响情况，列向量表示故障原因对应的所有故障模式产生的影响情况；

构建故障模式和测试项目间的第二相关性矩阵D，该矩阵D为一二值矩阵，其行向量表示所有的测试对故障模式激励信号的响应，列向量表示测试对应的所有故障模式激励信号的响应；

将所述第一相关性矩阵C与所述第二相关性矩阵D合并，生成双边相关性矩阵B，该双边相关性矩阵B中，故障模式-测试项目相关性矩阵元素表示故障模式和测试项目间的相关关系，故障原因-故障模式相关性矩阵元素表示故障模式和故障原因间的相关关系。

2.根据权利要求1所述的装备故障诊断模型构建方法，其特征在于，还包括基于所述双边相关性矩阵以及专家知识构建能够表示测试时序、故障原因和故障模式发生相关程度的双边矢量概率矩阵

3.根据权利要求2所述的装备故障诊断模型构建方法，其特征在于，构建所述双边矢量概率矩阵包括：将双边相关性矩阵中测试项目的顺序按照装备测试顺序进行排列，将故障模式顺序按照测试项目与其相关程度进行排序获得双边矢量矩阵，并采用专家知识获取各测试项目与相应故障模式以及各故障模式与相应故障原因的相关程度。

4.根据权利要求3所述的装备故障诊断模型构建方法，其特征在于，应用三角模糊数层次分析法，对专家知识进行最置信应用。

5.一种装备故障诊断方法，其特征在于，包括：

构建表示装备故障原因、故障模式、测试项目节点之间确定的因果关系的双边相关性矩阵；

获取装备测试数据，并将测试数据按照双边相关性矩阵测试项目行向量顺序进行排序转化成一个向量，该向量中元素的值取决于测试数据与测试项目和待测参数指标预先设定值的范围相比是否符合规范要求；

对向量中元素值表示不符合规格要求的测试项目进行报故，并对双边相关性矩阵中的测试项目行向量进行匹配，获取与报故测试项目相关的故障模式集合，通过所述双边相关性矩阵，获取与故障模式集合相关的故障原因集合。