[发明专利]一种基于大数据的视频内容信息智能分析处理方法

说明书

本发明公开一种基于大数据的视频内容信息智能分析处理方法，本发明通过将待分类的视频分解为若干图片，并提取各图片的特征元素及获取特征元素所在特征区域的面积，同时将提取的各图片的特征元素进行相互对比，筛选出相同特征元素，进而对各相同特征元素对应的相关参数进行统计，将各相同特征元素按照其统计的相关参数进行排序，结合排序结果挑选出待分类视频的最优分类特征，实现了视频的精准分类，满足了视频网站平台对视频分类的需求，提高了视频分类的准确度，缩短了用户筛选自己喜好视频分类的时间，增强了用户的观看体验感，进而增加了该视频网站的受众人群。

技术领域

本发明属于视频分类处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的视频内容信息智能分析处理方法。

背景技术

视频网站是在完善的技术平台支持下，让互联网用户在线流畅发布、浏览和分享视频作品，随着网络技术的不断发展，许多视频网站平台如雨后春笋般涌现。与此同时，随着用户的观看需求越来越大，视频网站中发布的视频也越来越多，这就需要对视频网站中发布的视频进行分类，以供观看视频的用户根据分类的视频筛选出符合自己喜好的视频。这对视频网站平台来说，对视频的精准分类是亟需解决的问题，视频分类的越精准，用户便能最短时间内筛选出自己喜好的视频分类，进而提高用户的观看体验感，反之，视频分类欠精准，用户筛选自己喜好视频分类的时间就会延长，降低用户的观看体验感，鉴于此，本发明提出一种基于大数据的视频内容信息智能分析处理方法。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于大数据的视频内容信息智能分析处理方法，通过将待分类的视频分解为若干图片，并提取各图片的特征元素及获取特征元素所在特征区域的面积，同时将提取的各图片的特征元素进行相互对比，筛选出相同特征元素，进而对各相同特征元素对应的相关参数进行统计，将各相同特征元素按照其统计的相关参数进行排序，结合排序结果挑选出待分类视频的最优分类特征，以实现视频的精准分类。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的视频内容信息智能分析处理方法，包括以下步骤；

S1.视频分解：将待分类的视频获取其视频时长，并按照视频时长具有的视频帧数将待分类的视频分解为若干图片，其中每张图片对应一个视频帧；

S2.分解图片排序：对分解的若干图片按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i....n，并对编号后的各图片构成分解图片集合；

S3.分解图片预处理：对分解图片集合中的各图片进行图片初步处理，得到处理后的各图片；

S4.图片面积获取及特征元素提取：从分解图片集合中按照图片的编号顺序依次筛选出处理后的各图片，并对筛选出的各图片获取其图片面积，同时从各图片上提取特征元素，进而对提取的各图片对应的各特征元素进行编号，分别标记为1,2...j....m；

S5.特征元素所在特征区域面积获取：对提取的各图片对应的各特征元素获取各特征元素所在特征区域，进而获取各特征元素所在特征区域的面积，并将获取的各图片对应各特征元素所在特征区域面积构成各图片特征元素特征区域面积集合S_i(s_i1,s_i2,...,s_ij,...,s_im)，s_ij表示为第i张图片对应的第j个特征元素所在特征区域的面积；