[发明专利]一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台在审

专利信息
申请号: 202011209144.X 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112200523A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 南京邦峰智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/06
代理公司: 合肥集知匠心知识产权代理事务所(普通合伙) 34173 代理人: 郑琍玉
地址: 210043 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 分析 商品 物流 仓储 中心 智能 管理 平台
【说明书】:

发明公开一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台,包括仓库区域划分模块、区域仓库地理位置获取模块、商品存储摆放模块、提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块、分析服务器、商品智能出库终端和商品智能入库终端,本发明通过对仓库进行区域划分,并获取各子区域地理位置和各子区域中货架排与商品型号的对应关系,同时筛选下单商品信息,进而根据下单商品对应的货架排编号和最佳提取路线,将下单商品从对应货架排上提取出来,克服了目前电商商品仓储管理系统存在的弊端,提高了仓库规划的合理性,缩短了商品出库时间,避免了商品提货错误情况的发生,提高了发货效率,减少了电商企业仓储运营成本。

技术领域

本发明属于电商商品仓储管理技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台。

背景技术

近几年,随着移动互联网的高速发展,原本门槛较高的网络购物变得越来越简单,而电商平台相继推出各种大促活动,快递包裹量的突发性暴增对仓储管理能力提出了严峻挑战,而仓储管理对电商企业来说,其重要性不言而喻,若仓储管理不善,将导致大量无效的仓储产生,增加电商企业的运营成本,因此构建一个电商商品仓储管理系统是非常有必要的,它不仅能满足电商企业对商品配送的需求,也能减轻电商对仓储这种重要资产的成本投入,从而有效的减轻电商的运营成本。

然而目前的电商商品仓储管理系统存在仓库规划不合理、货物摆放混乱和库存掌握不够准确弊端,导致出库、入库时间长,提错货等问题,严重影响发货效率。

发明内容

针对上述问题,本发明提出一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台,来解决目前的电商商品仓储管理系统存在的弊端。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台,包括仓库区域划分模块、区域仓库地理位置获取模块、商品存储摆放模块、提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块、分析服务器、商品智能出库终端和商品智能入库终端,其中仓库区域划分模块分别与区域仓库地理位置获取模块和商品存储摆放模块连接,商品提取路线规划模块分别与区域仓库地理位置获取模块和提货商品信息筛选模块连接,分析服务器分别与商品存储摆放模块和提货商品信息筛选模块连接,商品智能出库终端分别与提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块和分析服务器连接,商品智能入库终端分别与仓库区域划分模块和商品存储摆放模块连接;

所述仓库区域划分模块用于按照商品的种类将仓库划分为各子区域,划分的各子区域按照预设的顺序进行编号,依次标记为1,2...i....n,各子区域分别对应一个商品种类,仓库区域划分模块将各子区域与各商品种类的对应关系分别发送至商品提取路线规划模块和商品智能入库终端;

所述区域仓库地理位置获取模块用于对划分的各子区域利用第一GPS定位仪获取各子区域对应的地理位置,并发送至商品提取路线规划模块;

所述商品存储摆放模块用于对划分的各子区域进行各子区域对应商品种类的各商品的存储摆放,其具体摆放方法如下:

步骤S1:将各子区域对应商品种类下属的各商品型号进行统计;

步骤S2:根据统计的商品种类下属的商品型号数,对该商品种类对应的子区域进行货架排划分,并对货架排进行编号,每个货架排分别对应该商品种类对应的一个商品型号,划分的货架排数与商品种类下属的商品型号数相同;

步骤S3:获取该商品种类下属的各商品型号对应的单个商品体积,并获取各货架排的存放体积,以此得出各货架排的原始存放商品数量;

步骤S4:根据各货架排的原始存放商品数量,将该商品种类下属的各商品型号对应的各商品摆放在各货架排上;

所述商品存储摆放模块将各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系分别发送至分析服务器和商品智能入库终端;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邦峰智能科技有限公司,未经南京邦峰智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011209144.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top