[发明专利]干式变压器多信息量在线综合监测方法及系统

权利要求书

1.一种干式变压器多信息量在线综合监测方法，其特征在于：所述方法包括：

步骤1、采集干式变压器的单一状态量数据；

步骤2、对步骤1采集的干式变压器的单一状态量数据进行数据处理，获得干式变压器的单一状态、干式变压器中各部件及干式变压器整体的实时状态；

步骤3、对步骤2获得的干式变压器的单一状态、干式变压器中各部件及干式变压器整体的实时状态进行实时显示；

所述步骤2中包括：

步骤2.1、根据步骤1采集的干式变压器的单一状态量数据，对干式变压器的单一状态、干式变压器中各部件及变压器整体进行故障诊断；

步骤2.2、根据步骤1采集的干式变压器的单一状态量数据，对干式变压器的单一状态、干式变压器中各部件进行故障报警及故障定位；

所述步骤2.1包括：

步骤2.1.1、对步骤1采集的单一状态量数据进行归一化处理；

步骤2.1.2、计算由多个单一状态量决定的故障的综合严重程度；

步骤2.1.3、计算所有状态量概率分配矩阵P(H)；

步骤2.1.4、对所有状态量进行初始置信度CF(x_i)赋值；

步骤2.1.5、计算基本概率分配综合矩阵M；

步骤2.1.6、进行数据融合，确定单一状态量的最终概率；

步骤2.1.7、根据单一状态量的最终概率，确定干式变压器中各部件的状态等级，根据各部件的状态确定干式变压器整体状态等级；

所述步骤2.1.1中归一化处理采用的归一化公式为：

其中，x_i表示单一状态量归一化后的严重程度，归一化后的数据越大，代表该单一状态量偏离正常状态越严重；x_m为单一状态量实际值；a,b为该单一状态量评估指标的阈值，每个指标的阈值根据相关专家参考规程和导则设定；

所述步骤2.1.2中故障的综合严重程度采用以下公式进行计算：

其中，x_i表示单一状态量归一化后的严重程度，x_M表示多个单一状态量归一化后的综合严重程度，x_j、x_k、x_n分别表示第j个、第k个和第n个状态量归一化后的严重程度，其中j与k不相等，n表示与某一故障模式相关的所有状态量的个数；

所述步骤2.1.3中所有状态量的基本概率分配矩阵P(H)如下所示：

其中，μ_m(x_n)表示第n个指标处于第m个状态等级的概率，m＝1,2,3,4，分别代表正常、注意、异常、严重四种状态，n为所有状态量的个数；

所述步骤2.1.5中根据所有状态量基本概率分配矩阵P(H)以及各状态的指标综合权重进行融合，

所有状态量概率分配矩阵P(H)与各状态的指标综合权重的融合公式为：

融合后的基本概率分配综合矩阵M为：

其中，m_i(h_j)表示第i个评估指标在第j个状态中分基本概率赋值，1≤i≤n，j＝1,2,3,4；m_i(Θ)表示第i个状态指标的不确定度；

所述步骤2.2包括：

步骤2.2.1、将步骤1采集到的单一状态量与设定的相应单一状态量的阈值进行比较，若采集到的单一状态量超过相应的设定阈值，进行故障报警；

步骤2.2.2、对于局部放电超声信号，通过与TEV信号结合，运用声电联合分析方法进行故障定位；

步骤2.2.3、对于TEV信号，通过与局部放电超声信号联合分析方法进行故障定位；

步骤2.2.4、对于红外热像信号，通过与基础红外热像图库进行比较分析，并结合超声波定位方式进行故障定位；

步骤2.2.5、对于振动信号，通过与红外热像图像进行联合对比分析，进行故障定位。