[发明专利]基于无人机红外图像的建筑三维温度模型的建立方法在审

专利信息
申请号: 202011209273.9 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112381942A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 郑海超;赵立华;钟雪;金蓉;汪新天 申请(专利权)人: 华南理工大学;广州誉宸信息科技有限公司
主分类号: G06T17/10 分类号: G06T17/10
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 王东东
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 无人机 红外 图像 建筑 三维 温度 模型 建立 方法
【权利要求书】:

1.基于无人机红外图像的建筑三维温度模型的建立方法,其特征在于,无人机设置热红外相机,具体包括如下步骤:

S1图像采集,确定需要检测的建筑物地理位置及外围尺寸,确定无人机及热红外相机的飞行参数,无人机起飞进行红外图像采集,数据格式为TIFF;

S2红外图像进行三维重建,得到灰度三维纹理模型、正射影像图和灰度贴图文件;

S3提取正射影像图每个像元的DN值并做数据分布统计,在高频区间内提取n个像元的灰度值和DN值,借助MATLAB拟合工具对DN值和灰度值的关系进行函数关系拟合,得到温度与灰度值的一次函数关系式;

S4将S2生成的灰度贴图进行彩色拉伸,生成新的彩色贴图1;

S5对S4中生成的新的彩色贴图1进行RGB色阶蓝色通道的定向处理并生成新的彩色贴图2;

S6利用FME数据对S2中的灰度三维纹理模型进行彩色贴图2处理,生成彩色三维密集点云模型。

2.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述S4中是采用ArcGIS软件对灰度贴图进行彩色拉伸。

3.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,利用ArcGIS软件提取正射影响图每个像元的DN值。

4.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述S3中的一次函数关系式为:

S=a·g+b (1)

Tscene=0.04·S-273.15 (2)

根据辐射温度测量法的原理即公式(2),可得公式(3)

Tscene=0.04a·g-0.04b+10.93

其中,S为DN值,g为灰度值。

5.根据权利要求4所述的建立方法,其特征在于,所述S6中,根据使用者偏好可随意选取R、G、B三个通道中的一个通道进行温度处理,最终模型用红绿色系表达,则定向处理蓝色通道:令R和G保持不变,B值写入公式(3);最终模型用红蓝色系表达,则定向处理绿色通道:令R和B保持不变,G值写入公式(3);最终模型用蓝绿色系表达,则定向处理绿色通道:令B和G保持不变,R值写入公式(3)。

6.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,无人机的飞行参数包括飞行高度及航速,所述热红外相机的飞行参数包括倾斜摄影角度、拍摄间隔、横向和航行重叠率。

7.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述频数分析具体为,在正射图中提取像素点的值,然后进行数据分布统计。

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