[发明专利]基于无人机红外图像的建筑三维温度模型的建立方法在审
申请号: | 202011209273.9 | 申请日: | 2020-11-03 |
公开(公告)号: | CN112381942A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 郑海超;赵立华;钟雪;金蓉;汪新天 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学;广州誉宸信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/10 | 分类号: | G06T17/10 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 王东东 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 无人机 红外 图像 建筑 三维 温度 模型 建立 方法 | ||
1.基于无人机红外图像的建筑三维温度模型的建立方法,其特征在于,无人机设置热红外相机,具体包括如下步骤:
S1图像采集,确定需要检测的建筑物地理位置及外围尺寸,确定无人机及热红外相机的飞行参数,无人机起飞进行红外图像采集,数据格式为TIFF;
S2红外图像进行三维重建,得到灰度三维纹理模型、正射影像图和灰度贴图文件;
S3提取正射影像图每个像元的DN值并做数据分布统计,在高频区间内提取n个像元的灰度值和DN值,借助MATLAB拟合工具对DN值和灰度值的关系进行函数关系拟合,得到温度与灰度值的一次函数关系式;
S4将S2生成的灰度贴图进行彩色拉伸,生成新的彩色贴图1;
S5对S4中生成的新的彩色贴图1进行RGB色阶蓝色通道的定向处理并生成新的彩色贴图2;
S6利用FME数据对S2中的灰度三维纹理模型进行彩色贴图2处理,生成彩色三维密集点云模型。
2.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述S4中是采用ArcGIS软件对灰度贴图进行彩色拉伸。
3.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,利用ArcGIS软件提取正射影响图每个像元的DN值。
4.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述S3中的一次函数关系式为:
S=a·g+b (1)
Tscene=0.04·S-273.15 (2)
根据辐射温度测量法的原理即公式(2),可得公式(3)
Tscene=0.04a·g-0.04b+10.93
其中,S为DN值,g为灰度值。
5.根据权利要求4所述的建立方法,其特征在于,所述S6中,根据使用者偏好可随意选取R、G、B三个通道中的一个通道进行温度处理,最终模型用红绿色系表达,则定向处理蓝色通道:令R和G保持不变,B值写入公式(3);最终模型用红蓝色系表达,则定向处理绿色通道:令R和B保持不变,G值写入公式(3);最终模型用蓝绿色系表达,则定向处理绿色通道:令B和G保持不变,R值写入公式(3)。
6.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,无人机的飞行参数包括飞行高度及航速,所述热红外相机的飞行参数包括倾斜摄影角度、拍摄间隔、横向和航行重叠率。
7.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述频数分析具体为,在正射图中提取像素点的值,然后进行数据分布统计。
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