[发明专利]基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法在审

专利信息
申请号: 202011210498.6 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112307990A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 乐晋昆;李锐;吴跃;谭媛媛;罗凡程;黄勇;刘满;王大智;曾鸿韬;王忠举 申请(专利权)人: 中国兵器装备集团自动化研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 高俊
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 ai 技术 分析 振动 信号 监控 机床 加工 中心 健康 状态 方法
【权利要求书】:

1.一种基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法,应用于数据处理终端,其特征在于,所述方法包括:

获取实时数据集;其中,所述实时数据集由数据采集端实时采集到的数据组合,所述实时数据集包括第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集;

对所述第一实时数据集进行数据预处理,得到第一特征集;对所述第二实时数据集进行数据预处理,得到第二特征集;对所述第三实时数据集进行数据预处理,得到第三特征集;

对所述第一特征集进行建模分析,得到第一分析结果;对所述第二特征集进行建模分析,得到第二分析结果;对所述第三特征集进行建模分析,得到第三分析结果;

将所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法,其特征在于,所述获取实时数据集;其中,所述实时数据集由数据采集端实时采集到的数据组合,所述实时数据集包括第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集的步骤包括:

采集实时数据集,对所述实时数据集进行类型划分,得到第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集;其中,所述第一实时数据集用于表征机床振动的时序数据,所述以第二实时数据集用于表征加工时的温度,述第三实时数据集用于表征机床的功率。

3.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法,其特征在于,对所述第一实时数据集进行清洗,得到第一清洗数据;对所述第二实时数据集进行清洗,得到第二清洗数据;对所述第三实时数据集进行清洗,得到第三清洗数据的具体步骤包括:

判断所述第一实时数据集中是否含有空值,若所述第一实时数据集中含有空值,则对的所述第一实时数据集进行空值预处理,得到不含有空值的处理数据;判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据,若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据,则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理,得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据;对所述无噪音数据进行归一化处理,得到第一清洗数据;

判断所述第二实时数据集中是否含有空值,若所述第二实时数据集中含有空值,则对的所述第二实时数据集进行空值预处理,得到不含有空值的处理数据;判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据,若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据,则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理,得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据;对所述无噪音数据进行归一化处理,得到第二清洗数据;

判断所述第三实时数据集中是否含有空值,若所述第三实时数据集中含有空值,则对的所述第三实时数据集进行空值预处理,得到不含有空值的处理数据;判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据,若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据,则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理,得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据;对所述无噪音数据进行归一化处理,得到第三清洗数据。

4.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法,其特征在于,对所述第一实时数据集进行清洗,得到第一清洗数据;对所述第二实时数据集进行清洗,得到第二清洗数据;对所述第三实时数据集进行清洗,得到第三清洗数据的具体步骤包括:

判断所述第一实时数据集中是否含有空值,若不含有空值,则继续判定所述第一实时数据集中是否存在噪音数据,若不存在噪音数据,则对所述第一实时数据集进行归一化处理,得到第一清洗数据;

判断所述第二实时数据集中是否含有空值,若不含有空值,则继续判定所述第二实时数据集中是否存在噪音数据,若不存在噪音数据,则对所述第二实时数据集进行归一化处理,得到第二清洗数据;

判断所述第三实时数据集中是否含有空值,若不含有空值,则继续判定所述第三实时数据集中是否存在噪音数据,若不存在噪音数据,则对所述第三实时数据集进行归一化处理,得到第三清洗数据。

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