[发明专利]基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法

权利要求书

1.一种基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法，应用于数据处理终端，其特征在于，所述方法包括：

获取实时数据集；其中，所述实时数据集由数据采集端实时采集到的数据组合，所述实时数据集包括第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集；

对所述第一实时数据集进行数据预处理，得到第一特征集；对所述第二实时数据集进行数据预处理，得到第二特征集；对所述第三实时数据集进行数据预处理，得到第三特征集；

对所述第一特征集进行建模分析，得到第一分析结果；对所述第二特征集进行建模分析，得到第二分析结果；对所述第三特征集进行建模分析，得到第三分析结果；

将所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法，其特征在于，所述获取实时数据集；其中，所述实时数据集由数据采集端实时采集到的数据组合，所述实时数据集包括第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集的步骤包括：

采集实时数据集，对所述实时数据集进行类型划分，得到第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集；其中，所述第一实时数据集用于表征机床振动的时序数据，所述以第二实时数据集用于表征加工时的温度，述第三实时数据集用于表征机床的功率。

3.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法，其特征在于，对所述第一实时数据集进行清洗，得到第一清洗数据；对所述第二实时数据集进行清洗，得到第二清洗数据；对所述第三实时数据集进行清洗，得到第三清洗数据的具体步骤包括：

判断所述第一实时数据集中是否含有空值，若所述第一实时数据集中含有空值，则对的所述第一实时数据集进行空值预处理，得到不含有空值的处理数据；判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据，若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据，则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理，得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据；对所述无噪音数据进行归一化处理，得到第一清洗数据；

判断所述第二实时数据集中是否含有空值，若所述第二实时数据集中含有空值，则对的所述第二实时数据集进行空值预处理，得到不含有空值的处理数据；判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据，若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据，则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理，得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据；对所述无噪音数据进行归一化处理，得到第二清洗数据；

判断所述第三实时数据集中是否含有空值，若所述第三实时数据集中含有空值，则对的所述第三实时数据集进行空值预处理，得到不含有空值的处理数据；判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据，若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据，则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理，得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据；对所述无噪音数据进行归一化处理，得到第三清洗数据。

4.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法，其特征在于，对所述第一实时数据集进行清洗，得到第一清洗数据；对所述第二实时数据集进行清洗，得到第二清洗数据；对所述第三实时数据集进行清洗，得到第三清洗数据的具体步骤包括：

判断所述第一实时数据集中是否含有空值，若不含有空值，则继续判定所述第一实时数据集中是否存在噪音数据，若不存在噪音数据，则对所述第一实时数据集进行归一化处理，得到第一清洗数据；

判断所述第二实时数据集中是否含有空值，若不含有空值，则继续判定所述第二实时数据集中是否存在噪音数据，若不存在噪音数据，则对所述第二实时数据集进行归一化处理，得到第二清洗数据；

判断所述第三实时数据集中是否含有空值，若不含有空值，则继续判定所述第三实时数据集中是否存在噪音数据，若不存在噪音数据，则对所述第三实时数据集进行归一化处理，得到第三清洗数据。