[发明专利]基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法在审
申请号: | 202011210498.6 | 申请日: | 2020-11-03 |
公开(公告)号: | CN112307990A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 乐晋昆;李锐;吴跃;谭媛媛;罗凡程;黄勇;刘满;王大智;曾鸿韬;王忠举 | 申请(专利权)人: | 中国兵器装备集团自动化研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 高俊 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ai 技术 分析 振动 信号 监控 机床 加工 中心 健康 状态 方法 | ||
1.一种基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法,应用于数据处理终端,其特征在于,所述方法包括:
获取实时数据集;其中,所述实时数据集由数据采集端实时采集到的数据组合,所述实时数据集包括第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集;
对所述第一实时数据集进行数据预处理,得到第一特征集;对所述第二实时数据集进行数据预处理,得到第二特征集;对所述第三实时数据集进行数据预处理,得到第三特征集;
对所述第一特征集进行建模分析,得到第一分析结果;对所述第二特征集进行建模分析,得到第二分析结果;对所述第三特征集进行建模分析,得到第三分析结果;
将所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法,其特征在于,所述获取实时数据集;其中,所述实时数据集由数据采集端实时采集到的数据组合,所述实时数据集包括第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集的步骤包括:
采集实时数据集,对所述实时数据集进行类型划分,得到第一实时数据集、第二实时数据集以及第三实时数据集;其中,所述第一实时数据集用于表征机床振动的时序数据,所述以第二实时数据集用于表征加工时的温度,述第三实时数据集用于表征机床的功率。
3.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法,其特征在于,对所述第一实时数据集进行清洗,得到第一清洗数据;对所述第二实时数据集进行清洗,得到第二清洗数据;对所述第三实时数据集进行清洗,得到第三清洗数据的具体步骤包括:
判断所述第一实时数据集中是否含有空值,若所述第一实时数据集中含有空值,则对的所述第一实时数据集进行空值预处理,得到不含有空值的处理数据;判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据,若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据,则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理,得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据;对所述无噪音数据进行归一化处理,得到第一清洗数据;
判断所述第二实时数据集中是否含有空值,若所述第二实时数据集中含有空值,则对的所述第二实时数据集进行空值预处理,得到不含有空值的处理数据;判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据,若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据,则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理,得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据;对所述无噪音数据进行归一化处理,得到第二清洗数据;
判断所述第三实时数据集中是否含有空值,若所述第三实时数据集中含有空值,则对的所述第三实时数据集进行空值预处理,得到不含有空值的处理数据;判断所述不含有空值的处理数据是否含有噪音数据,若所述不含有空值的处理数据含有噪音数据,则对所述不含有空值的处理数据进行噪音数据处理,得到所述不含有空值的处理数据对应的无噪音数据;对所述无噪音数据进行归一化处理,得到第三清洗数据。
4.根据权利要求1所述的基于AI技术分析振动信号监控机床加工中心健康状态方法,其特征在于,对所述第一实时数据集进行清洗,得到第一清洗数据;对所述第二实时数据集进行清洗,得到第二清洗数据;对所述第三实时数据集进行清洗,得到第三清洗数据的具体步骤包括:
判断所述第一实时数据集中是否含有空值,若不含有空值,则继续判定所述第一实时数据集中是否存在噪音数据,若不存在噪音数据,则对所述第一实时数据集进行归一化处理,得到第一清洗数据;
判断所述第二实时数据集中是否含有空值,若不含有空值,则继续判定所述第二实时数据集中是否存在噪音数据,若不存在噪音数据,则对所述第二实时数据集进行归一化处理,得到第二清洗数据;
判断所述第三实时数据集中是否含有空值,若不含有空值,则继续判定所述第三实时数据集中是否存在噪音数据,若不存在噪音数据,则对所述第三实时数据集进行归一化处理,得到第三清洗数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国兵器装备集团自动化研究所,未经中国兵器装备集团自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011210498.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。