[发明专利]一种客流综合预测系统及预测方法

权利要求书

1.一种客流综合预测系统，其特征在于，包括：

短时客流预测子系统，用于生成从开始时刻到运营结束时刻的轨道交通短时分时间粒度客流量、端面客流量、进出站量和换乘量；

常规短期客流预测子系统，用于预测日、周、月、年和节假日轨道交通线网站间OD量并快速实现预测OD量在全网的分布；

可预知大客流预测子系统，用于预测大客流事件下轨道交通线网站间OD量并快速实现预测OD量在全网的分布；

数据库服务器和后台参数管理PC；所述数据库服务器用于存储接入数据和计算结果数据；所述后台参数管理PC用于预置特殊时间段或算法模型参数；

所述特殊时间段包括糖酒会、演唱会和法定节假日；

所述算法模型参数的预置方法包括历史同比法和指数平滑法；

所述短时客流预测子系统包括：

时间鉴定模块，根据预置特殊时间段判断是否为特殊阶段；

分时间粒度模块，用于设置预测时间粒度；

数据接入模块，用于导入历史同期进站量数据；

分形插值模型模块，根据历史同期客流量数据进行训练以预测未来一段时间分时进站客流量；

所述常规短期客流预测子系统包括日周月客流预测系统、年度客流指标达成度预测系统和节假日客流预测系统。

2.根据权利要求1所述的一种客流综合预测系统，其特征在于，所述日周月客流预测系统包括：

时间鉴定模块，根据预置特殊时间段判断是否为特殊阶段；

数据接入模块，用于导入历史同期进站量、待预测时间天气数据、OD比例数据和车站进站量阈值参数；

SARIMA模型模块，根据导入数据预测短期车站OD量及其分布和短期客流清分；

数据存储模块，用于存储短期线网、线路、区间、车站客流指标。

3.根据权利要求1所述的一种客流综合预测系统，其特征在于，所述年度客流指标达成度预测系统包括：

数据接入模块，用于导入基础数据、调研数据、待预测时间天气数据、历史同期进站量、OD比例数据和车站进站量阈值；

SARIMA模型模块，根据导入数据预测年客流清分；

数据存储模块，用于存储年度线网、线路、区间、车站客流指标以提供给年度客流指标达成度分析数据支持。

4.根据权利要求1所述的一种客流综合预测系统，其特征在于，所述节假日客流预测系统包括：

节假日变更跟踪模块，用于切换节假日预测时间；

数据接入模块，用于导入历史同期进站量、OD比例数据和车站进站量阈值；

算法模型模块，所述算法模型模块采用历史同比法和指数平滑法，预测节假日车站OD量和客流清分。

5.根据权利要求1所述的一种客流综合预测系统，其特征在于，所述可预知大客流预测子系统包括：

短期时间段设置模块，用于设置可预知的大客流情况的时间段；

数据接入模块，用于导入历史同期进站量、OD比例数据和车站进站量阈值；

重力模型模块，用于预测可预知大客流情况下车站OD量及其分布和客流清分；

数据存储模块，用于存储短期线网、线路、区间、车站客流指标；

分析对比模块，用于与无大客流事件下的客流指标对比分析。