[发明专利]通过大数据进行智慧工地的安全行为分析方法

说明书

本发明提供了一种通过大数据进行智慧工地的安全行为分析方法，包括：通过建筑工地图像的等比例放大图中获取工地人员图像数据，构建空间直方图数组对纹理刻画完成的工地人员图像转化成灰度图Grey，建立行为限制函数D_i逐渐提取安全行为和危险行为。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种通过大数据进行智慧工地的安全行为分析方法。

背景技术

由于建筑工程建设过程中需要对现场安全进行实时监测，但是通过人工进行巡检会造成疏漏，反而更增加了建筑工程中的危险程度，虽然有些建筑工程建设主体设置了监控器或者摄像头，但是只是通过监控室人员进行实时查看，监控器或者摄像头无法自主判断安全行为，而且即使有行为识别的软件方法，提炼的行为数据并不准确也不完整，

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种通过大数据进行智慧工地的安全行为分析方法，包括：

S1，通过建筑工地图像的等比例放大图中获取工地人员图像数据，构建空间直方图数组Q(I_j)为工地人员提取特征图像，I_j为放大的工地人员图像，通过三分法进行逐份提取，符号∪和[]均表示直方图合并，

对直方图数组H进行累积求和，形成增强图像；在增强图像的灰度级的直方图基础上提取直方图数组中的纹理特征，

H_feature＝125[f(I_X/X_n)-f(I_Y/Y_n)]·116[f(I_X/X_n)+f(I_Y/Y_n)]统计增强图像纹理特征的灰度级，设置X_n为35.879，Y_n为113.245，通过计算X轴的通道图像函数f(I_X/X_n)从而对X轴纹理进行刻画，以及计算Y轴的通道图像函数f(I_Y/Y_n)从而对Y轴纹理进行刻画；

S2，对纹理刻画完成的工地人员图像转化成灰度图Grey，公式如下：

对RGB进行行为监测模型定义为：

E_i,j(σ₁,θ)表示给定(σ₁,θ)对的工地人员安全行为窗口内的行为数量i和灰度级j的获取值，其中；σ₁为获取安全行为像素点的调整距离值，F_i,j(σ₂,θ)表示给定(σ₂,θ)对的工地人员危险行为窗口内的行为数量i和灰度级j的获取值，其中；σ₁为获取危险行为像素点的调整距离值，为了提高运算效率，将灰度级进行降级处理；距离调整值根据灰度级清晰度进行等分跳转；θ选取0度、90度、180度、270度；

S3，建立行为限制函数D_i逐渐提取安全行为和危险行为，