[发明专利]一种基于手机信令数据的交通出行模型构建方法

权利要求书

1.一种基于手机信令数据的交通出行模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

预先获取手机信令数据并进行对手机信令数据提取，获取出行个体的特征信息，其中包括经过点信息和停留点信息；

进行出行模式判定，获取出行距离和出行速度进行判定个体出行的出行方式，其中包括获取个体出行速度V_ij，表示为：

V_ij＝D_travel*ρ/T_travel，ρ为路网非直线系数；

通过出行距离与出行速度判定选择的出行方式mode_ij；

获取活动类型，包括基于停留点信息确定活动地点的空间属性；

将获取的活动类型和出行方式mode_ij作为输入信息，建立目标区域的动态交通出行模型作为预测模型。

2.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的交通出行模型构建方法，其特征在于，预先获取手机信令数据，包括以下步骤：

对手机信令大数据进行分割处理，包括将原始数据按照ID值进行排序后，分割为每个数据文件包含100万条通信信息的数据包；

对获取的数据包信息进行数据清洗。

3.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的交通出行模型构建方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取出行时间T_travel，第一个出行点信息的时间T_enter和离开最后一个出行点信息的时间T_leave之间的时间差，表示为：

T_travel＝T_leave-T_enter。

4.根据权利要求3所述的基于手机信令数据的交通出行模型构建方法，其特征在于，还包括以下步骤：

通过停留点信息的空间坐标值(X_i，Y_i)，确定相邻两个停留点之间的空间距离，即可获取个体的空间出行D_travel，表示为：