[发明专利]基于TRIZ创新理论的智能推荐方法在审
| 申请号： | 202011211365.0 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112288177A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 黄祖源;张航;苏文伟;田园;姚晓磊 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司信息中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 | 代理人： | 金耀生 |
| 地址： | 650000 云南省昆明市官渡区经济*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 triz 创新 理论 智能 推荐 方法 | ||
1.基于TRIZ创新理论的智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过收集现有TRIZ应用统计数据，对现有TRIZ创新理论方法进行分析；
S2、用户输入创新设计需求，通过对需求进行分析，快速推荐出最适用于用户创新需求方向的TRIZ理论；
S3、收集与分析反馈信息（包括能力提升程度，方法适用度，创新结果及不足等），便于后期同类别信息快速匹配与推送，同时通过反馈信息中不理想的部分来进行系统的更新与优化。
2.根据权利要求1所述的基于TRIZ创新理论的智能推荐方法，其特征在于，所述TRIZ应用统计数据通过特征提取算法进行分析。
3.根据权利要求1所述的基于TRIZ创新理论的智能推荐方法，其特征在于，输出所述TRIZ创新理论方法对于各方向研究的适用参数，将其特征与适用参数建库。
4.根据权利要求1所述的基于TRIZ创新理论的智能推荐方法，其特征在于，所述创新设计需求的问题分析通过智能推荐算法中的层叠型混合推荐方法。
5.根据权利要求1所述的基于TRIZ创新理论的智能推荐方法，其特征在于，所述层叠型混合推荐方法通过多层迭代算法按照权重来与上步中构建的参数库进行匹配。
6.根据权利要求1所述的基于TRIZ创新理论的智能推荐方法，其特征在于，根据所述反馈信息制成反馈兴趣模型。
7.根据权利要求1所述的基于TRIZ创新理论的智能推荐方法，其特征在于，所述反馈信息中的不足点通过进化学习方法不断进行更新优化。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
