[发明专利]基于决策树的呼叫数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于决策树的呼叫数据处理方法，其特征在于，包括：

获取历史呼叫数据，所述历史呼叫数据包括呼叫结果标识和K个原始特征对应的历史特征值，所述原始特征包括呼叫时机特征，其中，K≧2；

对K个所述原始特征对应的历史特征值进行可控性分析，从K个所述原始特征中确定L个可控特征，其中，2≦L≦K；

采用所述呼叫结果标识对L个所述可控特征对应的历史特征值进行关联性分析，从L个所述可控特征中确定N个目标特征，所述目标特征包括所述呼叫时机特征，其中，2≦N≦L；

基于所述呼叫结果标识和N个所述目标特征对应的历史特征值，形成训练呼叫数据；

采用决策树模型对所述训练呼叫数据进行处理，获取目标决策树，获取所述目标决策树中每一节点对应的节点属性信息，所述节点属性信息包括节点类别信息、节点熵值和节点样本信息。

2.如权利要求1所述的基于决策树的呼叫数据处理方法，其特征在于，所述对K个所述原始特征对应的历史特征值进行可控性分析，从K个所述原始特征中确定L个可控特征，包括：

对所有所述历史呼叫数据中同一所述原始特征对应的历史特征值进行完整度统计，获取所述原始特征对应的特征完整度；

对所有所述历史呼叫数据中同一所述原始特征对应的历史特征值在预设评估周期内的变动概率进行统计，获取所述原始特征对应的特征变动概率；

若所述特征完整度大于完整度阈值，且所述特征变动概率小于变动概率阈值，则将所述原始特征确定为可控特征。

3.如权利要求1所述的基于决策树的呼叫数据处理方法，其特征在于，所述采用所述呼叫结果标识对L个所述可控特征对应的历史特征值进行关联性分析，从L个所述可控特征中确定N个目标特征，包括：

采用所述呼叫结果标识对所有所述历史呼叫数据中同一所述可控特征对应的历史特征值进行处理，获取所述可控特征对应的信息增益；

对L个所述可控特征对应的信息增益进行排序，将所述信息增益较大的前N个所述可控特征确定为目标特征。

4.一种基于决策树的呼叫数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待呼叫客户对应的至少一个待呼叫数据，所述待呼叫数据包括N个目标特征对应的待呼特征值，所述目标特征包括呼叫时机特征，所述呼叫时机特征对应的待呼特征值为配置呼叫时段；

将所述待呼叫数据输入权利要求1-3任一项所获取的目标决策树，确定所述待呼叫数据在所述目标决策树上所属的目标节点，获取所述目标节点的节点属性信息；

基于同一所述待呼叫客户对应的至少一个所述目标节点的节点属性信息，确定所述待呼叫客户对应的至少一个配置呼叫时段对应的时段优先级；

基于所有所述待呼叫客户对应的至少一个配置呼叫时段对应的时段优先级，对所有所述待呼叫客户进行呼叫策略调整，确定所述待呼叫客户对应的目标呼叫时段。

5.如权利要求4所述的基于决策树的呼叫数据处理方法，其特征在于，所述基于同一所述待呼叫客户对应的至少一个所述目标节点的节点属性信息，确定所述待呼叫客户对应的至少一个配置呼叫时段对应的时段优先级，包括：

基于同一所述待呼叫客户对应的至少一个所述目标节点的节点熵值和节点样本信息；

基于至少一个所述目标节点的节点熵值和节点样本信息，获取至少一个所述目标节点对应的呼叫优先级；

基于至少一个所述目标节点对应的呼叫优先级，确定所述待呼叫客户对应的至少一个配置呼叫时段对应的时段优先级。