[发明专利]一种智能语义检索方法、系统和电子设备

权利要求书

1.一种智能语义检索方法，其特征在于，包括：

构建索引库，该索引库包括扩展词索引和索引句，扩展词索引包括多个语义相近的词以及这些词的词向量，索引句为用于召回检索结果的句子，该索引库为每个索引句建立一个句向量，该句向量是索引句中各关键词的词向量的均值；

接收用户输入的检索语句，并对该检索语句进行关键词提取，以生成至少一个关键词；

基于所述关键词，通过查询所述索引库的扩展词索引获得各关键词的扩展词；

将所提取的各关键词和各关键词的扩展词作为检索词集，在所述索引库中匹配索引句，获得匹配的索引句列表；

计算所述检索词集中各词与所述索引句列表中的各索引句的向量相似度，对所述各索引句进行排序；

基于排序靠前的至少一个索引句，获取检索结果。

2.根据权利要求1所述的智能语义检索方法，其特征在于，所述计算所述检索词集中各词与所述索引句列表中的各索引句的向量相似度，对所述各索引句进行排序包括：

基于检索词集中的词在索引句中的命中率和所述相似度的综合评分进行排序。

3.根据权利要求2所述的智能语义检索方法，其特征在于，

所述综合评分等于所述词在索引句中的命中率与第一权重系数的乘积和所述相似度与第二权重系数的乘积之和。

4.根据权利要求3所述的智能语义检索方法，其特征在于，

基于关系重要度的确定，设定第一权重系数和第二权重系数，其中，所述第一权重系数大于所述第二权重系数。

5.根据权利要求4所述的智能语义检索方法，其特征在于，

所述第一权重系数大于0.5，且所述第二权重系数小于0.5。

6.根据权利要求3所述的智能语义检索方法，其特征在于，所述基于排序靠前的至少一个索引句，获取检索结果包括：

从根据综合评分而确定的排序结果中，自高分到低分依次筛选出特定数量的索引句，并以所述特定数量的索引句作为检索结果。

7.根据权利要求1所述的智能语义检索方法，其特征在于，所述构建索引库包括：

获取历史对话文本信息，并进行预处理和分词处理，以生成扩展词索引和索引句。

8.一种智能语义检索系统，其特征在于，包括：

构建模块，用于构建索引库，该索引库包括扩展词索引和索引句，扩展词索引包括多个语义相近的词以及这些词的词向量，索引句为用于召回检索结果的句子，该索引库为每个索引句建立一个句向量，该句向量是索引句中各关键词的词向量的均值；

接收模块，用于接收用户输入的检索语句，并对该检索语句进行关键词提取，以生成至少一个关键词；

查询模块，基于所述关键词，通过查询所述索引库的扩展词索引获得各关键词的扩展词；

匹配模块，用于将所提取的各关键词和各关键词的扩展词作为检索词集，在所述索引库中匹配索引句，获得匹配的索引句列表；

计算排序模块，计算所述检索词集中各词与所述索引句列表中的各索引句的向量相似度，对所述各索引句进行排序；

结果获取模块，基于排序靠前的至少一个索引句，获取检索结果。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至7中任一项所述的智能语义检索方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的智能语义检索方法。