[发明专利]一种基于居民活动出行数据的病毒传播预测方法

说明书

本发明公开了一种基于居民活动出行数据的病毒传播预测方法，涉及传播预测技术领域，预先获取个体单位活动出行数据信息，确定个体单位不同的活动地点与其他个体活动地点之间的空间距离，并判断个体单位之间的空间距离和判断发生近距离接触的个体之间是否有时间重叠，以及标定模拟天数，进行数据迭代计算，并对结果数据进行统计和空间可视化，确定病毒在个体单位间传播的时间和空间特征。本发明实现能够动态模拟真实目标区域环境中病毒在个体单位间的动态传播，以空间分布为基础进行模拟预测，能够反映出病毒传播过程中在一定时期内在空间中的传播特征，能够及时的采取相应的防疫措施，有效降低个体单位间的传播概率。

技术领域

本发明涉及传播预测技术领域，具体来说，涉及一种基于居民活动出行数据的病毒传播预测方法。

背景技术

人健康受每天遇到的多种微生物的影响。特别地，与环境中的各种微生物接触在哺乳动物中可以导致可能严重或致死的病。例如，微生物污染可以导致多种病，包括但不限于食物中毒、链球菌感染、炭疽(皮肤)、流感、足癣(athlete's foot)、感冒疮、结膜炎(“红眼”)、柯萨奇病毒(手足口病)、哮吼、白喉(皮肤)、埃博拉出血热和脓疱病。病毒是主要关心的一类病原体。病毒感染在人发病率的最大原因中，其中在发达国家中人的病的所有发作中的估计60％或更多起因于病毒感染。此外，病毒几乎感染自然界中的每一种生物，其中在鸟(包括家禽和候鸟)和哺乳动物(包括人、宠物、家畜和动物园样品)中存在高病毒感染率。

病毒显示出在结构和生活史中广泛的多样性。病毒颗粒是固有的专性寄生物，且已进化为在细胞间转移遗传物质，且编码足够的信息以确保其繁殖。以最基本的形式，病毒由包装在简单蛋白质壳中的核酸小区段组成。病毒之间最广泛的区别是有包膜和无包膜病毒，即分别包含或不包含脂双层膜的那些。

病毒仅在活细胞内繁殖。病毒遇到的主要障碍是进入细胞内，所述细胞由厚度比得上病毒大小的细胞膜保护。为了穿透细胞，病毒首先必须变得与细胞表面附着。病毒关于某一类型的细胞的许多特异性存在于其与那种特定细胞的表面附着的能力。持久接触对于病毒感染宿主细胞是重要的，并且病毒和细胞表面相互作用的能力是病毒和宿主细胞两者的性质。病毒和宿主细胞膜的融合允许完整的病毒颗粒进入细胞，或在某些情况下仅其传染性核酸进入细胞。因此为了控制病毒感染，重要的是快速杀死接触皮肤的病毒，并且理想地在皮肤或硬表面上提供持久的抗病毒活性，以控制病毒感染。

因此，亟需一种基于居民活动出行数据的病毒传播预测方法。

检索发明专利CN101500418A公开了具有针对流感病毒包括禽流感病毒的快速和持久的抗病毒效力的抗微生物组合物。抗微生物组合物包含消毒醇、有机酸和水，其中所述组合物具有约5或更小的pH，并且所述组合物的非挥发性组分能够在被处理表面上形成屏障薄膜或层。但其仅能抑制病毒传播不能进行有效的进行模拟防疫措施，不能进行在防疫措施下获取病毒感染人数的时间和空间变化特征。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于居民活动出行数据的病毒传播预测方法，实现能够动态模拟真实目标区域环境中病毒在个体单位间的动态传播，通过动态传播模拟结果的分析，可以识别高风险区域、高风险人群，以空间分布为基础进行模拟预测，能够反映出病毒传播过程中在一定时期内在空间中的传播特征，能够及时的采取相应的防疫措施，有效降低个体单位间的传播概率，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于居民活动出行数据的病毒传播预测方法，包括以下步骤：

步骤S1，预先获取个体单位活动出行数据信息，其中包括获取个体单位活动地点坐标信息、出行信息、出行地点和出行时间；