[发明专利]任务处理方法、装置及服务器

说明书

本发明公开了一种任务处理方法、装置及服务器。其中，任务处理方法包括：基于至少一个第一节点设备中每个第一节点设备的第一参数，向至少一个第二节点设备中每个第二节点设备下发第一任务；基于所述至少一个第二节点设备中每个第二节点设备上报的第一数据，确定出所述第一任务对应的聚合数据；其中，所述第一节点设备表征移动智群感知网络中满足所述第一任务的第一设定约束条件的节点设备；所述第一参数表征节点设备采集的数据的质量；所述第二节点设备表征第一参数满足设定的数据质量条件的第一节点设备；所述第一任务对应的聚合数据由满足所述第一任务的第二设定约束条件的第一数据聚合得到。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种任务处理方法、装置及服务器。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，然而，由于金融行业的安全性、实时性要求，金融科技也对技术提出了更高的要求。金融科技领域下，移动群智感知(Mobile Crowd Sensing)系统以普通用户携带的移动设备作为感知单元，通过网络通信形成群智感知网络，从而实现感知任务分发与感知数据收集，完成大规模感知任务。

相关技术中，由于各种因素的影响，任务参与者对应的移动设备收集到的感知数据的质量参差不齐，导致基于所有移动设备收集的感知数据聚合得到的感知数据不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种任务处理方法、装置及服务器，以解决相关技术中移动群智感知系统融合得到的感知数据不准确的技术问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种任务处理方法，包括：

基于至少一个第一节点设备中每个第一节点设备的第一参数，向至少一个第二节点设备中每个第二节点设备下发第一任务；

基于所述至少一个第二节点设备中每个第二节点设备上报的第一数据，确定出所述第一任务对应的聚合数据；其中，

所述第一节点设备表征移动智群感知网络中满足所述第一任务的第一设定约束条件的节点设备；

所述第一参数表征节点设备采集的数据的质量；

所述第二节点设备表征第一参数满足设定的数据质量条件的第一节点设备；

所述第一任务对应的聚合数据由满足所述第一任务的第二设定约束条件的第一数据聚合得到。

上述方案中，所述方法还包括：

确定出所述移动智群感知网络中每个节点设备的第一参数。

上述方案中，所述方法还包括：

基于所述第一任务对应的评分，更新所述至少一个第二节点设备中每个第二节点设备的第一参数；其中，

所述第一任务对应的评分在确定出所述第一任务对应的聚合数据之后得到。

上述方案中，所述确定出所述移动智群感知网络中每个节点设备的第一参数，包括：

确定每个节点设备在至少一个设定的评价指标中的每个评价指标上的指标值；

基于设定的第一参数与指标值的对应关系，更新所述移动智群感知网络中每个节点设备的第一参数。

上述方案中，所述设定的评价指标包括以下至少一项：

节点设备的位置信息；

节点设备对应的覆盖区域对应的终端设备的密度；

节点设备的任务完成率。