[发明专利]一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法和装置

权利要求书

1.一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法，其特征在于，包括：

获取电流电压传感器采集的电流电压数据；

将电流电压数据输入至生成器网络中，得到虚拟振动数据；

其中，所述生成器网络与判别器网络组成对抗网络，所述对抗网络通过预采集的电流电压样本数据、所述电流电压样本数据对应的真实振动样本数据以及所述电流电压样本数据对应的故障类型组成第一训练集进行训练得到。

2.如权利要求1所述的基于电流电压传感器感知振动数据的方法，其特征在于，所述生成器网络包括：下采样层、数据转化层和上采样层；

将电流电压数据输入至生成器网络中，得到虚拟振动数据，包括：

所述下采样层接收输入的电流电压数据，生成第一采样数据；

所述数据转化层接收输入的所述第一采样数据，生成第一转换数据；

所述上采样层接收输入的第一转换数据，生成虚拟振动数据。

3.如权利要求1所述的基于电流电压传感器感知振动数据的方法，其特征在于，所述对抗网络通过以下方法进行训练：

将电流电压样本数据和所述电流电压样本数据对应的真实振动样本数据组成第二训练集输入至所述生成器网络，以训练所述生成器网络；

将所述生成器网络输出的振动数据标记为虚拟振动样本数据，将所述虚拟振动样本数据、所述虚拟振动样本数据对应的真实振动样本数据及其故障类型组成第三训练集输入至所述判别器网络，以训练所述判别器网络；

将得到的生成器网络和判别器网络组成对抗网络，将所述第一训练集输入至对抗网络，以对所述对抗网络进行训练。

4.如权利要求3所述的基于电流电压传感器感知振动数据的方法，其特征在于，所述判别器网络包括第一判别器网络和第二判别器网络；

将所述虚拟振动样本数据、所述虚拟振动样本数据对应的真实振动样本数据及其故障类型组成第三训练集输入至所述判别器网络，以训练所述判别器网络，包括：

将所述虚拟振动样本数据和所述真实振动样本数据输入至第一判别器网络，以训练所述第一判别器网络；

将所述虚拟振动样本数据、所述真实振动样本数据及其故障类型输入至第二判别器网络，以训练所述第二判别器网络。

5.如权利要求4所述的基于电流电压传感器感知振动数据的方法，其特征在于，将得到的生成器网络和判别器网络组成对抗网络，将所述第一训练集输入至对抗网络，以对所述对抗网络进行训练，包括：

将所述第一训练集输入至所述对抗网络，交替锁定所述判别器网络或所述生成器网络的参数，以进行所述生成器网络或所述判别器网络的参数更新，以使所述对抗网络的损失函数小于第一阈值，其中，所述对抗网络的损失函数为第一判别器网络和第二判别器网络的损失函数组合。

6.如权利要求4所述的基于电流电压传感器感知振动数据的方法，其特征在于，所述第一判别器网络为卷积神经网络；

将所述虚拟振动样本数据和所述真实振动样本数据输入至第一判别器网络，以训练所述第一判别器网络，包括：

将所述虚拟振动样本数据和所述真实振动样本数据输入至第一判别器网络，得到当前输入的数据为真实振动样本数据的概率；

调整第一判别器网络的参数，以使输入数据为真实振动样本数据时所述概率大于第二阈值。