[发明专利]信息推荐方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请的实施例揭示了一种信息推荐方法及装置，该方法包括：根据候选信息的信息特征以及待推荐用户的用户特征，预测所述待推荐用户对于所述候选信息的初步意向得分；基于预测得到的所述初步意向得分构建初步得分矩阵，所述初步得分矩阵中含有行列交叉的多个数据，各个数据用于表征所在位置对应的待推荐用户对于相应候选信息的初步意向得分；对所述初步得分矩阵进行协同过滤处理，得到用户得分矩阵，所述用户得分矩阵中含有所述待推荐用户对于所有候选信息的用户意向得分；根据所述用户得分矩阵，向所述待推荐用户进行所述候选信息的推荐。本申请实施例的技术方案能够极大地提升候选信息推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种信息推荐方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，越来越多的信息能够借由信息推荐系统被推荐给用户。目前，信息推荐系统是根据用户历史行为数据来推荐用户可能感兴趣的信息的，但在实际应用中，存在大量的新用户没有用户历史行为数据以及大量新的信息也没有相应的用户数据的情况，导致信息推荐的准确度较低。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供一种信息推荐方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，以基于本实施例进行的信息推荐来有效提升信息推荐的准确度。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息推荐方法，包括：根据候选信息的信息特征以及待推荐用户的用户特征，预测所述待推荐用户对于所述候选信息的初步意向得分；基于预测得到的所述初步意向得分构建初步得分矩阵，所述初步得分矩阵中含有行列交叉的多个数据，各个数据用于表征所在位置对应的待推荐用户对于相应候选信息的初步意向得分；对所述初步得分矩阵进行协同过滤处理，得到用户得分矩阵，所述用户得分矩阵中含有所述待推荐用户对于所有候选信息的用户意向得分；根据所述用户得分矩阵，向所述待推荐用户进行所述候选信息的推荐。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息推荐装置，包括：意向得分预测模块，配置为根据候选信息的信息特征以及待推荐用户的用户特征，预测所述待推荐用户对于所述候选信息的初步意向得分；得分矩阵构建模块，配置为基于预测得到的所述初步意向得分构建初步得分矩阵，所述初步得分矩阵中含有行列交叉的多个数据，各个数据用于表征所在位置对应的待推荐用户对于相应候选信息的初步意向得分；协同过滤处理模块，配置为对所述初步得分矩阵进行协同过滤处理，得到用户得分矩阵，所述用户得分矩阵中含有所述待推荐用户对于所有候选信息的用户意向得分；候选信息推荐模块，配置为根据所述用户得分矩阵，向所述待推荐用户进行所述候选信息的推荐。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的信息推荐方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的信息推荐方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的信息推荐方法。

在本申请的实施例提供的技术方案中，首先根据候选信息的信息特征和推荐用户的用户特征预测得到待推荐用户对于候选信息的初步意向得分，然后基于预测的初步意向得分构建初步得分矩阵，并对初步得分矩阵进行协同过滤处理，以对初步得分矩阵中缺失的待推荐用户对于某些候选信息的意向得分数据进行填充，使得所得到的用户得分矩阵中含有待推荐用户对于所有候选信息的用户意向得分，能够避免出现由于候选信息缺失用户数据而无法得到用户对于候选信息的用户意向得分，进而导致的候选信息推荐不准确的问题，极大地提升了候选信息推荐的准确性。