[发明专利]测试方法、装置、系统及智能座舱

说明书

本发明提供了一种测试方法、装置、系统及智能座舱，包括：控制拍摄装置拍摄测试图片，并将测试图片保存至Camera文件夹；其中，测试图片中包括测试目标；分别提取测试图片和预先储存的原始图片的目标区域；将测试图片的目标区域与原始图片的目标区域分别进行色彩通道拆分，并将每个色彩通道单独进行相似度对比得到测试结果。本发明可以提高检测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及自动化测试技术领域，尤其是涉及一种测试方法、装置、系统及智能座舱。

背景技术

随着自动驾驶技术的发展以及驾乘人员对车载娱乐系统需求的提高，汽车的媒体屏幕显示作为重要的技术指标，直接关乎用户的使用体验，在日常使用过程中显示屏出现问题可能会直接影响用户的驾驶体验，诸如显示屏出现黑屏花屏的情况可能直接导致后视摄像头、全景摄像头、雷达距离显示等驾驶辅助功能失效以及多媒体娱乐功能缺失。因此需要及时对显示屏进行检测确保显示屏正常工作。现有技术中通常手动进行测试，测试时通过人为的控制多媒体机器进行重启，人眼观察显示屏屏幕是否出现问题，检测效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种测试方法、装置、系统及智能座舱，以提高了检测结果的准确性。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种测试方法，包括：控制拍摄装置拍摄测试图片，并将测试图片保存至Camera文件夹；其中，测试图片中包括测试目标；分别提取测试图片和预先储存的原始图片的目标区域；将测试图片的目标区域与原始图片的目标区域分别进行色彩通道拆分，并将每个色彩通道单独进行相似度对比得到测试结果。

在一种实施方式中，控制拍摄装置拍摄测试图片，并将测试图片保存至Camera文件夹的步骤之前，还包括：删除测试目录下的Camera文件夹；删除拍摄装置的sdcard/DCIM/Camera文件夹下的所有文件。

在一种实施方式中，控制拍摄装置拍摄测试图片，并将测试图片保存至Camera文件夹的步骤之后，还包括：将拍摄装置的Camera文件夹拷贝到测试目录；获取拷贝后的测试图片的图片路径。

在一种实施方式中，分别提取测试图片和预先储存的原始图片的目标区域的步骤，包括：分别查找测试图片和预先储存的原始图片中的所有垂直直线和水平直线，并对测试图片和原始图片进行笛卡尔极坐标转化；将经过坐标转化后的测试图片和原始图片进行滤波操作和二值化处理；根据查找到的所有垂直直线、水平直线以及转化后的坐标拟合得到外接多边形；分别在测试图片和所述原始图片中提取与测试目标面积相同的外接多边形，并将提取到的外接多边形保存为目标测试图片和目标原始图片。

在一种实施方式中，将测试图片的目标区域与原始图片的目标区域分别进行色彩通道拆分，并将每个色彩通道单独进行相似度对比得到测试结果的步骤，包括：将提取到的目标测试图片和目标原始图片的尺寸进行重置，以使目标测试图片和目标原始图片的尺寸相同；将重置后的目标测试图片和目标原始图片分别进行色彩通道拆分，得到目标测试图片和目标原始图片的数据阵列；根据数据阵列计算目标测试图片和目标原始图片的相似度，并根据相似度得到测试结果。

在一种实施方式中，根据数据阵列计算目标测试图片和目标原始图片的相似度，并根据相似度得到测试结果的步骤，包括：根据数据阵列分别计算目标测试图片和目标原始图片的每个色彩通道的相似度；根据每个色彩通道的相似度计算目标测试图片和目标原始图片的图片相似度；根据图片相似度得到测试结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种测试装置，包括：拍照控制模块，用于控制拍摄装置拍摄测试图片，并将测试图片保存至Camera文件夹；其中，测试图片中包括测试目标；机器视觉处理模块，用于提取测试图片和预先储存的原始图片的目标区域；图片对比模块，用于将测试图片的目标区域与原始图片的目标区域分别进行色彩通道拆分，并将每个色彩通道单独进行相似度对比得到测试结果。