[发明专利]一种识别船舶身份的方法、装置、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011214801.X 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN113139077B 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 程新红;王文涛;李宁鸟;韩雪云;杨润珊;张丽 申请(专利权)人: 西安天和防务技术股份有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/532;G06F16/55;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 杨志强
地址: 710000 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 船舶 身份 方法 装置 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种识别船舶身份的方法,其特征在于,包括:

将船舶图像输入到已训练的特征提取模型中处理,得到所述船舶图像对应的船舶特征;

在船舶数据库中查找与所述船舶特征匹配的目标特征,并基于所述目标特征确定第一身份信息;所述第一身份信息用于唯一标识所述目标特征对应的船舶;

对所述船舶图像进行身份识别处理,得到第二身份信息;所述第二身份信息用于唯一标识所述船舶特征对应的船舶;

基于所述第一身份信息以及所述第二身份信息,确定所述船舶特征对应的船舶的目标身份信息;所述基于所述第一身份信息以及所述第二身份信息,确定所述船舶特征对应的船舶的目标身份信息,包括:当检测到所述第一身份信息与所述第二身份信息不同时,获取所述目标特征对应的第一船舶类别;所述第一船舶类别用于标识所述目标特征对应的船舶所属的类别;获取所述船舶特征对应的第二船舶类别;所述第二船舶类别用于标识所述船舶特征对应的船舶所属的类别;当检测到所述第一船舶类别与所述第二船舶类别相同时,将所述第一身份信息标记为所述目标身份信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一身份信息以及所述第二身份信息,确定所述船舶特征对应的船舶的目标身份信息,包括:

当检测到所述第一身份信息与所述第二身份信息相同时,将所述第一身份信息或所述第二身份信息标记为所述目标身份信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征提取模型对所述船舶图像的处理包括:

对所述船舶图像进行预处理,得到目标图像;

对所述目标图像进行卷积和采样处理,得到所述船舶特征。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述船舶图像进行身份识别处理,得到第二身份信息,包括:

在所述船舶图像中确定文本区域;

对所述文本区域进行文字识别,得到所述第二身份信息。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述将船舶图像输入到已训练的特征提取模型中处理,得到所述船舶图像对应的船舶特征之前,所述方法还包括:

获取监控船舶得到的多个监控视频图像;

在所述多个监控视频图像中确定船舶图像。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述多个监控视频图像中确定船舶图像,包括:

针对每个所述监控视频图像,当基于已训练的船舶分类模型检测到所述监控视频图像中包含船舶时,将所述监控视频图像标记为船舶图像。

7.一种识别船舶身份的装置,其特征在于,包括:

第一处理单元,用于将船舶图像输入到已训练的特征提取模型中处理,得到所述船舶图像对应的船舶特征;

第一确定单元,用于在船舶数据库中查找与所述船舶特征匹配的目标特征,并基于所述目标特征确定第一身份信息;所述第一身份信息用于唯一标识所述目标特征对应的船舶;

第二处理单元,用于对所述船舶图像进行身份识别处理,得到第二身份信息;所述第二身份信息用于唯一标识所述船舶特征对应的船舶;

第二确定单元,用于基于所述第一身份信息以及所述第二身份信息,确定所述船舶特征对应的船舶的目标身份信息;所述基于所述第一身份信息以及所述第二身份信息,确定所述船舶特征对应的船舶的目标身份信息,包括:当检测到所述第一身份信息与所述第二身份信息不同时,获取所述目标特征对应的第一船舶类别;所述第一船舶类别用于标识所述目标特征对应的船舶所属的类别;获取所述船舶特征对应的第二船舶类别;所述第二船舶类别用于标识所述船舶特征对应的船舶所属的类别;当检测到所述第一船舶类别与所述第二船舶类别相同时,将所述第一身份信息标记为所述目标身份信息。

8.一种识别船舶身份的终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

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