[发明专利]记录数据的处理方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种记录数据的处理方法，其特征在于，包括：

接收待检测的记录数据，作为目标记录数据；其中，所述目标记录数据记录有目标服务的实施过程；

将所述目标记录数据转化为对应的目标文本数据；

确定出与所述目标文本数据匹配的处理规则，作为目标处理规则；

根据所述目标处理规则，处理所述目标文本数据，得到对应的第一处理结果；其中，所述目标处理规则至少包含一个或多个风险关键词；

对所述目标文本数据进行情感分析处理，得到对应的第二处理结果；

根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定所述目标服务在实施过程中是否存在风险行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标记录数据包括以下至少之一：视频数据、音频数据、图片数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定出与所述目标文本数据匹配的处理规则，作为目标处理规则，包括：

确定所述目标文本数据所对应的目标应用场景；

从多个预设的处理规则中，筛选出与所述目标应用场景匹配的预设的处理规则，作为目标处理规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标记录数据还携带有目标服务的类型标识；

相应的，所述确定所述目标文本数据所对应的目标应用场景，包括：

根据所述目标服务的类型标识确定所述目标应用场景。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户输入的自定义规则；

通过组合与所述目标应用场景匹配的预设的处理规则，以及所述自定义规则，生成所述目标处理规则。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述目标记录数据转化为对应的目标文本数据之后，所述方法还包括：

对所述目标文本数据进行过滤处理，以去除目标文本数据中的无效词组。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标处理规则，处理所述目标文本数据，得到对应的第一处理结果，包括：

根据所述目标处理规则，检索目标文本数据，以确定所述目标文本数据中是否存在风险关键词；

在确定所述目标文本数据中存在风险关键词的情况下，统计所述目标文本数据中风险关键词的数量；

根据所述目标文本数据中风险关键词的数量，确定所述第一处理结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在根据所述目标处理规则，检索目标文本数据，以确定所述目标文本数据中是否存在风险关键词之后，所述方法还包括：

计算目标文本数据中除风险关键词以外的待定词组与所述风险关键词之间的语义距离；

筛选出与所述风险关键词之间的语义距离小于预设的距离阈值的待定词组，作为风险近义词组；

统计所述目标文本数据中风险近义词组的数量；

相应的，根据所述目标文本数据中风险关键词的数量和所述目标文本数据中风险近义词组的数量，确定所述第一处理结果。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标文本数据进行情感分析处理，得到对应的第二处理结果，包括：

从多个预设的情感分析处理模型中筛选出与所述目标应用场景匹配的预设的情感分析处理模型，作为目标处理模型；

调用所述目标处理模型，对所述目标文本数据进行情感分析处理，以得到所述第二处理结果。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预设的情感分析处理模型按照以下方式建立：

获取所对应的预设的应用场景中的历史文本记录数据作为样本数据；

根据与所述预设的应用场景匹配的标注规则，判断所述样本数据所属的情感类型和情感等级，并对所述样本数据进行相应标注，得到标注后的样本数据；

利用所述标注后的样本数据进行模型训练，以得到与所述预设的应用场景对应的预设的情感分析处理模型。