[发明专利]一种基于全波形的储集体地层分离处理方法有效
申请号: | 202011215112.0 | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN112346121B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 王海学;李文杰;付晓飞;武国华;宋宪强;易泽军 | 申请(专利权)人: | 东北石油大学;北京华飞盈科能源技术有限公司 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/36 |
代理公司: | 北京博观达知识产权代理事务所(普通合伙) 11977 | 代理人: | 徐晶石 |
地址: | 163318 黑龙江省大*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 波形 集体 地层 分离 处理 方法 | ||
1.一种基于全波形的储集体地层分离处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
第一步,完成研究区内地震资料的能量归一化处理;
从研究区内地震资料中选取时间偏移或深度偏移的道集或叠加资料,进行谱白化处理;
第二步,选取研究区的核心地层数据,并把核心地层数据分为四个频率段,选取0-10Hz的核心地层数据作为第一分频数据体,11-20Hz的核心地层数据作为第二分频数据体,21-30Hz的核心地层数据作为第三分频数据体,31-50Hz的核心地层数据作为第四分频数据体;
第三步,选择第二步中的第一分频数据体,分析第一分频数据体中研究区内的地层角度,选择第一分频数据体中研究区内地层角度最大的地层,从水平方向开始进行采样,首先统计一个采样点平均椭圆频谱能量,然后对下一个采样点进行统计,最后完成研究区每个采样点的统计和记录;
第四步,用第三步的方法,分别完成对11-20Hz的第二分频数据体,21-30Hz的第三分频数据体,31-50Hz的第四分频数据体中每个采样点的平均椭圆频谱能量的统计和记录;
第五步,利用第三步和第四步的得到的数据,进行相似系数的计算,利用每个采样点平均椭圆频谱能量间的波形进行处理,利用椭圆频谱能量统计异常地质体在某个方向延伸,并统计出真实地层背景;
第六步,细分为多种不同尺寸规模的储集体;
根据不同的构造特征和储集体的形状,先对真实地层背景的不同地区进行地质分析,并根据真实地质体的固有频率来从第五步得到的数据中寻找最接近真实地质体的最强地震响应,优化和储层不吻合的信息,最终得到多种不同尺寸规模的储集体。
2.根据权利要求1所述的基于全波形的储集体地层分离处理方法,其特征在于:第一步中,谱白化处理用于均衡非全频带处理的资料,使不同级别、不同频率的储集体所对应的强反射信息,以一定的能量存在,使程序能进行捕捉和识别。
3.根据权利要求1所述的基于全波形的储集体地层分离处理方法,其特征在于:在第三步中,统计一个采样点平均椭圆频谱能量的步骤如下:以采样点为椭圆圆心,并计算出该采样点距离W个相邻道中最高点和最低点之间的时差,作为椭圆的纵轴长度,将相邻道的数量W作为椭圆的横轴长度,统计以该采样点单个椭圆频谱的能量;保持椭圆的圆心位置不变,每旋转1度后,再次统计旋转后椭圆的频谱能量,统计完该采样点的1-360度的频谱能量后,取1-360度的频谱能量平均值作为该采样点的平均椭圆频谱能量。
4.根据权利要求1所述的基于全波形的储集体地层分离处理方法,其特征在于:在第五步中,计算相似系数的公式如下:
其中,r为相似系数,x(n)、y(n)是相邻两个椭圆的信号,n为采样点的数量,j为沿长轴方向的采样点距离,其中j=0,1,...。
5.根据权利要求4所述的基于全波形的储集体地层分离处理方法,其特征在于:对于已知的信号x(n)、y(n),它们的能量是确定的,则采用下述公式描述:
6.根据权利要求4所述的基于全波形的储集体地层分离处理方法,其特征在于:对于椭圆频谱的进行波形相似统计,即对同一频率段内的能量做归一化处理,归一化处理公式如下:
其中,x(n),y(n)是相邻两个椭圆的信号,ρxy是x(n)、y(n)的互相关系数,ρxy范围是[-1~+1]。
7.根据权利要求6所述的基于全波形的储集体地层分离处理方法,其特征在于:根据互相关系数的统计结果,反映相邻椭圆频谱波形一致性的级别,是其中0代表不相关,-1代表相位相反,1代表相关性最好;计算中互相关系数大于0.5的为相关数据,用来统计背景能量,小于0.5的为不相关数据,用来统计异常体能量,不参与地层的能量统计;相关部分的平均能量和不相关部分的平均能量倍数m,其计算公式为:
m=Aρ0/Aρ1;
其中Aρ0为不相关数据能量平均值,Aρ1为相关数据的能量平均值。
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