[发明专利]一种智能生产流程追溯系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011215379.X 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN112418613A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 陈健楠;郭嘉荣;陈歌;朱红桥;张子喻 申请(专利权)人: 南京康和细胞基因工程研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/04
代理公司: 滁州创科维知识产权代理事务所(普通合伙) 34167 代理人: 吴向青
地址: 210000 江苏省南京市栖霞区仙*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 生产流程 追溯 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种智能生产流程追溯系统,包括:生产工序数据采集终端、生产数据采集处理单元、出勤计算单元和信息储存单元;所述生产工序数据采集终端共设有多个,且多个所述生产工序数据采集终端均与生产数据采集处理单元无线通讯连接,所述生产数据采集处理单元、出勤计算单元和信息储存单元依次电性连接。本发明中,实现对采集的多个生产工序数据进行顺序标记,便于进行后续数据处理,同时实现通过生产数据作为基础实现对审查流程上全部工序进行调度管理,改善当前生产管理,提高工作效益,同时通过采集的生产数据为基础进行分析计算出勤数据,实现对工作人员出勤数据进行考核分析,扩展数据的使用率。

技术领域

本发明涉及生产流程追溯管理技术领域,尤其涉及一种智能生产流程追溯系统及方法。

背景技术

随着信息化技术的发展,为现代制造企业实行精细化管理提供了可靠的手段。以产品为主线,条码技术为手段,从计划开始,对产品的物料、生产过程、半成品、成品实行自动识别、记录和监控,实施全透明的管理,在生产中预防、发现和及时改正错误,事后也可以对产品进行追溯,清晰查询到产品的真伪、去向、存储、工序记录、生产者、质检者和生产日期等信息,分析不良产品产生的原因。

产品质量追溯体系并不是为了监管企业而是帮助企业建立品牌形象,提升社会效应和经济效益。全程化的追踪管理,既加强了企业质量管理,减少了纠错成本,并且方便企业收集商品情报了解消费趋势,提高快速响应能力。在流程制造领域,尤其是在食品安全,药品生产,以及一些化工产品制造领域,建立产品质量追溯体系已经成为企业赖以生存的重要的管理手段之一。

目前使用企业使用的生产流程追溯系统使用时需要将生成流程中全部生产工序数据进行采集统计整合处理,为产品质量追溯体系提供支持,实现大量的数据统计仅仅实现产品质量追溯,工作效益低啊,同时功能单一,无法为当前改善当前生产管理。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能生产流程追溯系统及方法,实现对采集的多个生产工序数据进行顺序标记,便于进行后续数据处理,同时实现通过生产数据作为基础实现对审查流程上全部工序进行调度管理,改善当前生产管理,提高工作效益,同时以采集的生产数据为基础进行分析计算出勤数据,实现对工作人员出勤数据进行考核分析,使得该智能生产流程追溯系统及方法功能更加多样化,扩张数据的使用率。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种智能生产流程追溯系统,包括:生产工序数据采集终端、生产数据采集处理单元、出勤计算单元和信息储存单元;

所述生产工序数据采集终端共设有多个,且多个所述生产工序数据采集终端均与生产数据采集处理单元无线通讯连接,所述生产数据采集处理单元、出勤计算单元和信息储存单元依次电性连接;

多个所述生产工序数据采集终端实现对生产流程中各个加工工序的加工工序数据进行采集录入和标记;

所述生产数据采集处理单元用于调用多个生产工序数据采集终端采集的生产工序数据,并按照生产流程实现对多个生产工序数据进行整合获取生产数据;

所述出勤计算单元用于调用整合后的生产数据进行计算工作人员出勤数据并导入财务部门统计的出勤状况进行对比处理,实现对工作人员出勤数据进行考核分析;

所述信息储存单元用于对出勤数据和生产数据进行储存。

作为上述技术方案的进一步描述:

所述生产工序数据采集终端包括数据采集上传模块、标记模和管理显示模块;

所述数据采集上传模块用于整合生产流程中各个加工工序实现生产工序数据编辑上传;

所述标记模块用于根据当前生产工序数据在生产流程中的顺序对生产工序数据进行顺序标号;

所述管理显示模块用于接收生产数据采集出来单元反馈的调度管理信息并进行显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京康和细胞基因工程研究院有限公司,未经南京康和细胞基因工程研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011215379.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top