[发明专利]故障服务器定位方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种故障服务器定位方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：接收日志数据集；对每个服务器日志进行解析得到各自对应的解析结果；计算每个解析结果各自所对应的服务器的故障概率，若故障概率大于预设的故障阈值，将解析结果所对应的服务器确定为初始故障服务器；向每个初始故障服务器下发预设的巡检脚本，获得各自对应的巡检结果，将满足故障条件的每个巡检结果各自对应的初始故障服务器确定为隐形故障服务器。将每个隐形故障服务器的服务器信息、故障概率和巡检结果发送至可视化界面进行展示，以提示用户及时进行隐形故障服务器的排查及维修，而不是在服务器发生故障变得不可用后才进行告警，从而避免数据丢失，降低用户损失。

技术领域

本申请涉及故障检测领域，尤其涉及一种故障服务器定位方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

GP集群也就是Greenplum数据库，是一种关系型分布式数据库，由多个服务器组成，GP集群因其具有强大的大规模数据分析及任务能力，而被广泛应用。

随着业务量的增多，GP集群规模日益庞大，产生的服务器故障问题也随之增多，现有技术中，在GP集群中的服务器出现故障后，监控平台才进行告警，提示运维人员进行维修，而此时，GP集群因为服务器故障而变得不可用，从而导致数据丢失，对用户造成巨大损失。

发明内容

本申请提供了一种故障服务器定位方法及装置、存储介质及电子设备，目的在于解决在GP集群中的服务器出现故障后，监控平台才进行告警，提示运维人员进行维修，而此时，GP集群因为服务器故障而变得不可用，从而导致数据丢失，对用户造成巨大损失的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种故障服务器定位方法，包括：

接收日志处理平台上传的日志数据集；其中，预先在GP集群中部署所述日志处理平台，所述日志数据集包括所述GP集群中每一个服务器的服务器日志；

对每个所述服务器日志进行解析，得到每个所述服务器日志各自对应的解析结果；每个所述解析结果中包括服务器信息；

针对每个所述解析结果，计算所述解析结果所对应的服务器的故障概率，若所述故障概率大于预设的故障阈值，将所述解析结果所对应的服务器确定为初始故障服务器；

向每个所述初始故障服务器下发预设的巡检脚本，获得每个初始故障服务器的巡检结果，并将满足故障条件的每个巡检结果各自对应的初始故障服务器确定为隐形故障服务器；

将每个所述隐形故障服务器的服务器信息、故障概率和巡检结果发送至可视化界面进行展示，以提示用户及时进行隐形故障服务器的排查及维修。

上述的方法，可选的，所述计算所述解析结果所对应的服务器的故障概率，包括：

基于所述解析结果中包含的交易种类标识，获取预先存储的所述交易种类标识对应的标准交易时长；

依据所述标准交易时长、所述解析结果中包含的交易开始时间和交易结束时间，计算所述解析结果所对应的服务器的故障概率。

上述的方法，可选的，所述巡检结果包括连通性信息和日志信息，所述将满足故障条件的每个巡检结果各自对应的初始故障服务器确定为隐形故障服务器，包括：

针对每个所述初始故障服务器，判断所述初始故障服务器对应的巡检结果中包含的连通性信息和日志信息是否满足各自对应的故障条件，若巡检结果中的任一项信息满足该信息对应的故障条件，则将所述初始故障服务器确定为隐形故障服务器。

上述的方法，可选的，所述将每个隐形故障服务器的服务器信息、故障概率和巡检结果发送至可视化界面进行展示之后，还包括：

响应巡检指令，确定需要再次巡检的隐形故障服务器；