[发明专利]一种基于区块链的乳制品安全控制系统在审
申请号: | 202011217127.0 | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN112258080A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 王小鹏;董硕峰;郭豫杰;姜波;周霞;冯利青;郭培培;陈茜 | 申请(专利权)人: | 河南花花牛乳业集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/2457;G06F16/28;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 李海燕 |
地址: | 463500 河南省驻马店市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 乳制品 安全 控制系统 | ||
1.一种基于区块链的乳制品安全控制系统,其特征在于,包括权限认证模块、信息接收模块、信息推送模块、评估模块和数据库存储查询模块,权限认证模块包括注册信息单元和需求认证单元,信息接收模块包括信息分类单元和信息发送单元,信息推送模块包括计划停产单元、计划生产单元和现生产单元,评估模块包括反馈信息单元、总结分析单元和计划生产推荐单元,数据库存储查询模块包括存储单元和信息查询单元;
此系统的具体作用步骤如下:
S1:消费者和企业通过权限认证模块中的注册信息单元进行身份认证,身份认证成功后,企业可以通过需求认证单元确认上传生产信息的请求,并上传本企业的生产信息;
S2:信息接收模块接收企业发送的生产信息后,通过信息分类单元将其分类为计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息,信息发送单元将计划生产信息发送至信息推送模块;
S3:信息推送模块接收计划生产信息后,计划生产信息分为待停产产品信息、新品信息、现生产产品信息三种类型,分别存储在计划停产单元、计划生产单元、现生产单元中,信息推送模块将不同类型的计划生产信息发送至关注其企业的消费者的手机端,消费者通过手机端反馈对应的待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息至信息推送模块,信息推送模块将待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息发送至评估模块;
S4:评估模块接收待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息三种反馈信息,并保存至评估模块的反馈信息单元,总结分析单元提取反馈信息单元中的三种反馈信息,并分别对三种反馈信息进行分析计算得到对应的计划生产推荐指数,并存储在计划生产推荐单元;
S5:企业可以通过需求认证单元确认企业查询信息的请求,企业可以通过查询计划生产推荐单元中的计划生产推荐指数调整生产计划。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的乳制品安全控制系统,其特征在于,总结分析单元分别对三种反馈信息进行分析计算得到对应的计划生产推荐指数,具体如下;
当总结分析单元调取的是待停产产品反馈信息时,分析过程如下:
1). 待停产产品反馈信息是消费者填写的反馈问卷信息,反馈问卷信息中包括生活地点、产品酸甜度、浓稠度、包装、最终评价,最终评价是消费者在不喜欢、一般和喜欢三个回答中选择的,第一步,总结分析单元统计所有的反馈问卷信息中的生活地点和最终评价;
2).第二步,将待停产产品反馈信息中所有消费者的生活地点在地图上以小红点的形式标注出来,并根据所有标注的小红点的密集度将消费者所在区域划分为评论密集区A和评论稀疏区B两个区域,并分别计算A和B两个区域内的待停产产品评价的总反馈问卷数目N1和N2,计算评论密集区A中最终评价为不喜欢的反馈问卷数目为A1, 最终评价为一般的反馈问卷数目为A2, 最终评价为喜欢的反馈问卷数目为A3,评论稀疏区B中三个类别的个数分别记为B1,B2,B3,分别计算A1,A2,A3与N1的比值对应的百分比,记为a1,a2,a3,分别计算B1,B2,B3与N2的比值对应的百分比,记为b1,b2,b3;
3).第三步,根据A和B两个区域的百分比a1和b1所在的范围,计算出计划生产推荐指数Y,当A和B两个区域的百分比a1和b1均在百分之七十以上,计划生产推荐指数Y为零颗星,当百分比a1和b1中有一个的百分比在百分五十以上百分之七十以下,另一个在百分之七十以上时,计划生产推荐指数Y为一颗星,若百分比a1和b1均在百分之五十以上百分之七十以下,计划生产推荐指数Y为二颗星,若百分比a1和b1中有一个的百分比在百分五十以上百分之七十以下,另一个在百分之三十以上百分之五十以下时,计划生产推荐指数Y为三个星,若百分比a1和b1均在百分之三十以上百分之五十以下,计划生产推荐指数Y为四个星,若百分比a1和b1都在百分之三十以下,计划生产推荐指数Y为五颗星,将计划生产推荐指数存储在计划生产推荐单元;
当总结分析单元调取现生产产品反馈信息和新品反馈信息时,总结分析单元可以根据现生产产品反馈信息和新品反馈信息预测得到现生产产品和新品的销量,再调取数据库存储查询模块中现生产产品的历史销量,得到销量的发展趋势,若销量的发展趋势为上升,企业可以扩大生产规模,若销量的发展趋势为下降,企业可以将现生产产品作为待停产产品重新上传,即返回至步骤S1。
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