[发明专利]一种优化的专车指派的方法及系统

权利要求书

1.一种优化的专车指派的方法，其特征在于，所述的方法包括：

获取当前时间段内的订单和匹配的司机来生成司乘关系连线图；

通过司乘关系连线图生成原始矩阵；

将原始矩阵处理拆分为独立小矩阵；

计算各独立小矩阵的独立指派结果；

合并各独立小矩阵的独立指派结果获得所需的专车指派结果；

将未派车的订单并入下一个时间段。

2.根据权利要求1所述的一种优化的专车指派的方法，其特征在于：所述的获取当前时间段内的订单和匹配的司机来生成司乘关系连线图，具体为：将获取到的当前时间段内的订单和匹配的司机排成两列，由上往下遍历订单列中的每一个订单，将订单与司机列中的可匹配的各个司机分别进行连线，生成司乘关系连线图。

3.根据权利要求2所述的一种优化的专车指派的方法，其特征在于：所述的当前时间段为该方法启动后5秒内的时间范围。

4.根据权利要求1所述的一种优化的专车指派的方法，其特征在于：所述的通过司乘关系连线图生成原始矩阵，具体为：生成一个空矩阵，该矩阵的行数为订单数量，该矩阵的列数为司机数量，并在空矩阵的左侧和顶部分别对行列进行编号，即空矩阵的每一元素均对应着唯一的订单与司机；对于空矩阵中的每一元素，若该元素所对应的订单与司机存有连接关系，则填入司机接驾该订单的乘客所需的时间，若该元素所对应的订单与司机没有连接关系，则填入-1，直至填满得到原始矩阵。

5.根据权利要求1所述的一种优化的专车指派的方法，其特征在于：所述的将原始矩阵处理拆分为独立小矩阵，包括：

将原始矩阵处理为切割矩阵；

将切割矩阵处理为标记矩阵；

将标记矩阵拆分为独立小矩阵。

6.根据权利要求5所述的一种优化的专车指派的方法，其特征在于：所述的将原始矩阵处理为切割矩阵，具体为：遍历原始矩阵中的每一元素，若该元素的值不为-1，则将该元素的值重新赋值为0，得到只含有0和-1的切割矩阵。

7.根据权利要求5所述的一种优化的专车指派的方法，其特征在于：所述的将切割矩阵处理为标记矩阵，具体为：从左至右、从上至下遍历切割矩阵，得到第一个数值为0的元素，将该元素的值重新赋值为标记值(标记值的初始值为1)，然后遍历该元素所在的行和列，将数值为0的元素重新赋值为标记值，并继续遍历这些元素的行和列，直至这一步找不到数值为0的元素为止；重复上述的遍历工作，每一次重复即将标记值增加1，直至切割矩阵中不含有数值为0的元素，即得到标记矩阵。

8.根据权利要求5所述的一种优化的专车指派的方法，其特征在于：所述的将标记矩阵拆分为独立小矩阵，具体为：遍历标记矩阵，将具有相同标记值的元素的行列提取出来，合并行列即可生成独立小矩阵，然后遍历独立小矩阵中的元素，对于数值不为-1的元素，则以各个元素的行号和列号作为索引查找原始矩阵中的对应元素，将对应元素的数值分别赋值给独立小矩阵，最后将独立小矩阵中数值为-1的元素重新赋值为极大值，该极大值记为M，即得到拆分后的独立小矩阵。

9.根据权利要求1所述的一种优化的专车指派的方法，其特征在于：所述的计算各独立小矩阵的独立指派结果，具体为：对单个的独立小矩阵采用“匈牙利指派算法”进行计算，依次得到各个独立小矩阵的独立指派结果，即可获得合理的指派策略，使司机接驾所需的时间耗费总和最少。

10.一种优化的专车指派的系统，其特征在于，所述的系统包括：

连线模块，用于获取当前时间段内的订单和匹配的司机来生成司乘关系连线图；

生成模块，用于通过司乘关系连线图生成原始矩阵；

拆分模块，用于将原始矩阵处理拆分为独立小矩阵；

计算模块，用于计算各独立小矩阵的独立指派结果；

合并模块，用于合并各独立小矩阵的独立指派结果获得所需的专车指派结果；

转移模块，用于将未派车的订单并入下一个时间段。