[发明专利]公交车内异常聚集行为的检测系统

说明书

本发明涉及公交车内异常聚集行为的检测系统，包括视频采集模块、视频分析模块、异常判断模块和异常报警模块；所述视频采集模块采集公交车内视频数据，并对视频数据预处理，对公交车内部空间进行建模；所述视频分析模块对公交车内视频中的人头进行编码标识；所述异常判断模块计算异常判断指标，并根据异常判断指标计算综合权重,进一步判断是否异常；如果判断异常所述异常报警模块则进行报警；所述视频采集模块与视频分析模块电连接，所述视频分析模块与异常判断模块电连接，所述异常判断模块与异常报警模块电连接。针对公交车内的检测算法缺乏考虑公交车实际背景的问题，它切实考虑公交车内的实际场景，准确地判断异常聚集的行为。

技术领域

本发明涉及公交车内异常聚集行为的检测系统。

背景技术

近年来，国家通过大力倡导绿色交通，使得公共出行成为很多市民的首选方式。公交车作为最普遍的绿色出行方式，在便捷的同时也具有客流流动性大、密度高、人群复杂等特点，是群体事件的高发场景。同时，因其相对封闭且没有其他安全监控手段的问题，使得群体事件发生的危险程度更加突出。

在传统研究中，仅重视将监控视频用于司机上下车调度或者对有犯罪行为人的位置跟踪。而乘客的异常行为一直没有得到广泛关注。公交车内由于其群体性影响强的特性，异常聚集行为的检测可预防重大暴力事件、踩踏事件发生。如果及时发现人群中的危险，就能够及时进行突发性群体事件的预警，保障更多人的生命安全。因此，对公交车内异常聚集行为进行检测并预警具有重要的实际意义。

目前公交车内的异常行为检测方面的研究存在一定的局限性。首先，传统处理主要依赖于人力进行后期的追踪和分析,缺乏对监控场景实时分析与识别，不具备对发生的异常事件提供警示的功能；其次，在现有公交车内使用的检测算法并未考虑公交车实际背景，而是大多使用以公共动作数据集训练的算法模型，且没有考虑公交车内部的封闭结构特点，其实际效果并不能得到很好的保证。

综上所述，对公交车内异常聚集行为检测的研究在其实际应用方面，还需要切实的考虑公交车内实际场景进行方法的设计。

发明内容

、发明要解决的技术问题

针对现有技术中公交车内的检测算法缺乏考虑公交车实际背景的技术问题，本发明提供了公交车内异常聚集行为的检测系统，它切实考虑公交车内的实际场景，准确地判断异常聚集的行为。

、技术方案

一种公交车内异常聚集行为的检测系统包括视频采集模块、视频分析模块、异常判断模块和异常报警模块；所述视频采集模块采集公交车内视频数据，并对视频数据预处理，对公交车内部空间进行建模；所述视频分析模块对公交车内视频中的人头进行编码标识；所述异常判断模块计算异常判断指标，并根据异常判断指标计算综合权重,进一步判断是否异常；如果判断异常所述异常报警模块则进行报警；所述视频采集模块与视频分析模块电连接，所述视频分析模块与异常判断模块电连接，所述异常判断模块与异常报警模块电连接。