[发明专利]一种数据自适应分析的系统

说明书

本发明公开了一种数据自适应分析的系统，所属数据处理系统技术领域，包括自动数据采集单元，用于对图像、语音、视频和文字数据进行采集；自动数据标注单元，用于提供大规模的图像、视频、语音以及文本数据，并对这些数据进行的数据清洗、评估、提取以及特殊信息标注；自动分析推荐单元，以用户行为数据为基础，采用深度学习等先进的机器学习算法，帮助学校实现数据分发；策略模型自动管理单元，用于管理模型指标、跟踪并记录模型变更。本发明中，该系统的传输协议采用分析抓包与组包配合的方式，可以从数据传输层实现数据的自动抓取与存储简化了分析过程，缩短了分析所花费的时间，提高了分析效率。

技术领域

本发明涉及数据处理系统技术领域，尤其涉及一种数据自适应分析的系统。

背景技术

自适应是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果。

目前高校内使用的一些校内系统不具备自适应分析能力，无法对学生信息数据、内部职工信息数据以及资讯数据进行自适应分析，使得校内系统对学生信息数据、内部职工信息数据以及资讯数据分析过程繁琐，分析效率低。

为此，我们提出一种数据自适应分析的系统来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种数据自适应分析的系统，简述下达到的技术效果。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种数据自适应分析的系统，包括

自动数据采集单元，用于对图像、语音、视频和文字数据进行采集；

自动数据标注单元，用于提供大规模的图像、视频、语音以及文本数据，并对这些数据进行的数据清洗、评估、提取以及特殊信息标注；

自动分析推荐单元，以用户行为数据为基础，采用深度学习等先进的机器学习算法，帮助学校实现数据分发；

策略模型自动管理单元，用于管理模型指标、跟踪并记录模型变更，自动通过算法来训练模型并生成优质的模型特征。

进一步地，所述自动数据采集单元支持多种通讯协议，所述多种通讯协议包括RFID协议、NFC协议、Bluetooth协议、ZigBee协议、 LoRa协议、USB协议、RS232协议、RS485h协议和M-Bus协议。

进一步地，所述自动数据标注单元采用的是自然语言处理技术和计算机视觉技术。

进一步地，所述自动数据采集单元采集的是校内系统用户的行为数据。

进一步地，所述校内系统用户在进行校内系统访问前需进行实名认证。

进一步地，所述实名认证信息包括用户的姓名、用户的身份证号码、用户的地址、用户的学籍号、用户的所学专业以及用户的性别。

一种数据自适应分析系统的分析方法，包括以下步骤：

S1、向用户展示学校数据，并利用数据采集技术结合物联网技术，自动收集学校内用户的访问行为数据；

S2、利用我们预设置的数据分拣模型对S1中的访问行为数据进行处理；

S3、将学校数据与用户数据进行组合，利用S2的数据结果，对不同用户进行学校数据推送，验证被推送学校数据是否符合用户要求，并记录推送后的访问结果；

S4、将类似学校的数据，利用S2的数据结果，将学校数据推送给相同用户，验证被推送学校数据是否符合用户要求，并记录推送后的访问结果；