[发明专利]一种数据分析模型的建模方法

权利要求书

1.一种数据分析模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、确定模型目标与数据分析范围；

步骤二、根据步骤一中提供的数据分析范围，进行数据关联性分析，遴选数据维度与度量；

步骤三、根据步骤二中的执行结果，按照模型目标要求构建初始模型，确定初始模型的基本维度；

步骤四、按照步骤三的初始模型，导入测试数据，对模型进行数据拟合运算；

步骤五、对步骤四的拟合运算结果进行校验，如果校验结果的正确率超过90％，则可视为模型成立，建模结束，如果不达标，则回到步骤二；

步骤六、将模型数据存储于模型库中。

2.根据权利要求1所述的一种数据分析模型的建模方法，其特征在于，所述测试数据的样本数量不少于1000套。

3.根据权利要求1所述的一种数据分析模型的建模方法，其特征在于，所述数据导入的格式可以为结构化数据输入格式、非结构化数据输入格式和结构化数据。

4.根据权利要求3所述的一种数据分析模型的建模方法，其特征在于，所述结构化数据输入格式为json文件格式；

所述非结构化数据输入格式为文本文件格式；

所述结构化数据为excel文件。

5.根据权利要求1所述的一种数据分析模型的建模方法，其特征在于，所述数据关联性分析是基于中文NLP技术进行的数据关联性分析。