[发明专利]一种乘客画像方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种乘客画像方法，其特征在于，包括：

获取目标乘客图像；

将所述目标乘客图像输入至网络模型的主干网络，得到主干网络输出的目标特征图；其中，所述目标特征图包括目标乘客的二分类特征和多分类特征；

采用第一分支网络对所述二分类特征进行处理，以及，采用第二分支网络对所述多分类特征进行处理，获得二分类标签特征值和多分类标签特征值；

将所述二分类标签特征值和多分类标签特征值进行组合，获得由至少两个维度标签特征值表示的目标乘客画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分支网络包括第一Resnet18网络；其中，所述第一Resnet18网络包括第一骨干层、第一全连接层和第一输出层，所述第一骨干层的过滤器数目为512，卷积核为3，激活函数为Relu，步长为1；所述第一全连接层的输入节点数为1000，输出节点为5；所述第一输出层包括Sigmoid函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二分支网络包括第二Resnet18网络；其中，所述第二Resnet18网络包括第二骨干层、第二全连接层和第二输出层，所述第二骨干层的过滤器数目为512，卷积核为3，激活函数为Relu，步长为1；所述第二全连接层的输入节点数为1000，输出节点为4；所述第二输出层包括Softmax函数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主干网络包括YOLO网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二分类特征至少包括性别、是否戴墨镜、是否有纹身、是否留胡须以及是否化妆；

所述多分类特征至少包括乘客年龄段、衣着式样、发型以及包的类型；其中，所述乘客年龄段的分类包括儿童、青年、中年以及老年；所述衣着式样的分类包括商务、休闲、制服以及潮流；所述发型的分类包括长发、短发、光头以及板寸；所述包的类型的分类包括公文包、双肩包、单肩包以及挎包。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得由至少两个维度标签特征值表示的目标乘客画像之后，所述方法还包括：

根据所述目标乘客画像，为目标乘客提供定制化服务。

7.一种乘客画像装置，其特征在于，包括：

目标乘客图像获取模块，用于获取目标乘客图像；

目标特征图获取模块，用于将所述目标乘客图像输入至网络模型的主干网络，得到主干网络输出的目标特征图；其中，所述目标特征图包括目标乘客的二分类特征和多分类特征；

标签特征值获取模块，用于采用第一分支网络对所述二分类特征进行处理，以及，采用第二分支网络对所述多分类特征进行处理，获得二分类标签特征值和多分类标签特征值；

目标乘客画像获取模块，用于将所述二分类标签特征值和多分类标签特征值进行组合，获得由至少两个维度标签特征值表示的目标乘客画像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一分支网络包括第一Resnet18网络；其中，所述第一Resnet18网络包括第一骨干层、第一全连接层和第一输出层，所述第一骨干层的过滤器数目为512，卷积核为3，激活函数为Relu，步长为1；所述第一全连接层的输入节点数为1000，输出节点为5；所述第一输出层包括Sigmoid函数。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的乘客画像方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的乘客画像方法。