[发明专利]一种人脸属性编辑方法、装置、智能终端及存储介质在审
申请号: | 202011219024.8 | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN112232281A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 刘康淋;曹高峰;周飞;刘博智;段江;邱国平 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 朱阳波 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 属性 编辑 方法 装置 智能 终端 存储 介质 | ||
1.一种人脸属性编辑方法,其特征在于,所述方法包括:
获取基于结构纹理分量独立生成的生成式对抗网络;
通过权重分解技术和正交正则化约束控制所述生成式对抗网络的图像生成过程;
训练所述生成式对抗网络;
基于训练后的所述生成式对抗网络生成人脸并对所述人脸的属性进行编辑。
2.根据权利要求1所述的人脸属性编辑方法,其特征在于,所述通过权重分解技术和正交正则化约束控制所述生成式对抗网络的图像生成过程,包括:
获取风格矩阵和学习矩阵,通过组装得到权重矩阵,其中,所述权重矩阵控制所述图像生成过程;
通过正交正则化技术对所述学习矩阵的正交性进行约束,使所述风格矩阵中每一个元素所对应的特征矩阵相互独立。
3.根据权利要求2所述的人脸属性编辑方法,其特征在于,所述基于训练后的所述生成式对抗网络生成人脸并对所述人脸的属性进行编辑,包括:
基于训练后的所述生成式对抗网络生成目标人脸;
在所述目标人脸的生成过程中以非监督的方式控制所述目标人脸的属性。
4.根据权利要求3所述的人脸属性编辑方法,其特征在于,所述在所述目标人脸的生成过程中以非监督的方式控制所述目标人脸的属性,包括:
在所述目标人脸的生成过程中,初始化所述风格矩阵;
基于初始化后的所述风格矩阵控制所述目标人脸的属性。
5.一种人脸属性编辑装置,其特征在于,所述装置包括:
生成式对抗网络获取模块,用于获取基于结构纹理分量独立生成的生成式对抗网络;
控制模块,用于通过权重分解技术和正交正则化约束控制所述生成式对抗网络的图像生成过程;
训练模块,用于训练所述生成式对抗网络;
编辑模块,用于基于训练后的所述生成式对抗网络生成人脸并对所述人脸的属性进行编辑。
6.根据权利要求5所述的人脸属性编辑装置,其特征在于,所述控制模块包括:
矩阵获取单元,获取风格矩阵和学习矩阵,通过组装得到权重矩阵,其中,所述权重矩阵控制所述图像生成过程;
约束单元,通过正交正则化技术对所述学习矩阵的正交性进行约束,使所述风格矩阵中每一个元素所对应的特征矩阵相互独立。
7.根据权利要求6所述的人脸属性编辑装置,其特征在于,所述编辑模块包括:
人脸生成单元,用于基于训练后的所述生成式对抗网络生成目标人脸;
属性控制单元,用于在所述目标人脸的生成过程中以非监督的方式控制所述目标人脸的属性。
8.根据权利要求7所述的人脸属性编辑装置,其特征在于,所述属性控制单元包括:
初始化子单元,用于在所述目标人脸的生成过程中,初始化所述风格矩阵;
人脸属性控制子单元,用于基于初始化后的所述风格矩阵控制所述目标人脸的属性。
9.一种智能终端,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的方法的步骤。
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