[发明专利]转捩位置确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种转捩位置确定方法，其特征在于，包括：

根据无湍流模型处理流场压力数据，得到流场信息；

将所述流场信息转换为预设的数据结构并输入至预测网络模型，以获得预测结果，所述预测结果包括扰动波幅值放大系数和扰动波频率的关系；

根据所述扰动波幅值放大系数和扰动波频率的关系确定转捩位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括；

基于风洞试验数据训练得到所述预测网络模型；

所述预测网络模型的输入数据包括每个站位点的归一化坐标、弧长、相对弧长、边缘速度、位移或动量厚度、以及局部雷诺数；

所述数据结构满足：所述输入数据为由样本数、输入数据类型、每个站位点的归一化坐标的一维点阵构成的三维张量；或者，由样本数、输入数据类型、每个站位点的归一化坐标的二维点阵构成的四维张量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述扰动波幅值放大系数和扰动波频率的关系确定转捩位置，包括：

记录每种扰动波频率下的扰动波的目标值，所述目标值为扰动波的扰动波幅值放大系数达到设定值时的坐标值；

将目标值最小的扰动波的坐标值对应的站位点作为所述转捩位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测网络模型包括加密网络和解密网络；

其中，所述加密网络包括第一卷积层、线性层、线性修正函数层、带泄露线性修正函数层，所述加密网络通过第一批量归一化函数标准化；

所述解密网络包括第一卷积层、线性层、线性修正函数层、带泄露线性修正函数层，所述解密网络通过第二批量归一化函数标准化。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述加密网络输出的单个扰动特征对应的站位点数少于所述加密网络的输入数据中的站位点数；

所述解密网络用于通过上采样和张量拼接操作，扩大单个扰动特征对应的站位点数，直至单个扰动特征对应的站位点数与所述加密网络的输入数据中的站位点数一致时，输出所述预测结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据无湍流模型处理流场压力数据，得到流场信息，包括：

根据流场压力数据，采用有限差分算法对三维可压缩曲面边界层方程进行数值离散，得到流场信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述转捩位置和湍流模型修正所述流场信息，其中，所述转捩位置之后对应于所述湍流模型。

8.一种转捩位置确定装置，其特征在于，包括：

流场信息确定模块，用于根据无湍流模型处理流场压力数据，得到流场信息；

预测模块，用于将所述流场信息转换为预设的数据结构并输入至预测网络模型，以获得预测结果，所述预测结果包括扰动波幅值放大系数和扰动波频率的关系；

转捩位置确定模块，用于根据所述扰动波幅值放大系数和扰动波频率的关系确定转捩位置。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的转捩位置确定方法。