[发明专利]一种用于口腔医疗的影像自动识别方法及系统

说明书

本发明涉及一种用于口腔医疗的影像自动识别的方法及系统，属人工智能、图像识别领域，解决现有二维图像难以观察、测量分析等问题。本发明利用CBCT图像和辅助设计软件，结合患者条件，可以将二维图像智能识别转化为具有可交互性的三维图像，结合项目后期的面部软组织自动化拟合，使患者直观地了解自身的情况及观看可视化的虚拟手术结果，并辅助医生对模型进行测量分析，从而进一步减少医生在客观因素影响下导致的漏诊误诊，减少传统美容整形中因实际效果和患者预期不符产生的纠纷，并通过动态方案设计更贴合患者需求，使得患者得到更加满意的手术结果。

技术领域

本发明属于人工智能、图像识别领域，一种用于口腔医疗的影像自动识别方法及系统。

背景技术

人工智能系统现已广泛应用于临床医生的辅助诊断，AI将基于影像资料的全面分析，输出AI辅助诊断报告，并由影像科专家对报告进行审核、复诊，从而得出最终的影像科诊断报告。不得不说，智能医疗一直试图与传统医疗结合得更加紧密，不管是智能影像产品，还是导诊机器人，其都是在为实体的医疗机构服务，口腔畸形是患者个体内的遗传基因存在异常引起的牙齿，颌骨，颅面的体积形态畸形，是口腔疾病中的一种常见疾病。然而，目前正畸方案的制订会受到医生主观因素的影响，市场上现有的辅助医疗手段无法让患者了解其预后效果。医患双方的信息差及正畸治疗对患者外貌有一定影响，患者更易焦虑，影响治疗。

发明内容

本发明的目的在于利用医院或诊所现有设备采集所需数据，重建患者口腔3D虚拟模型，帮助临床医生制定手术诊疗方案，提供治疗效果模拟检测，治疗方案有效评估以及术后模拟本发明技术方案如下：

一种口腔医疗的影像自动识别方法及系统，包括：

数据采集模块，用于建立CBCT数据库，所述CBCT数据库中存储有的大量脱敏病例CBCT数据；

CBCT图像自动识别模块，用于将输入系统的CBCT数据进行结构化处理，自动配对分组；

人工标注模块，用于对CBCT结构化的CBCT数据进行标点处理，标注口腔硬组织特征标志点；

图像语义分割模块，对CBCT中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别(如属于牙槽骨、牙齿或软组织等)，从而进行区域划分。分割的目标一般是将输入的图像转变成输出的分割图，其中图像中的像素带上其所属类别的标签。

口腔硬组织三维图像生成模块，用于对二维图像进行优化组合，根据人工标点生成数字化牙颌模型；

口腔硬组织三维图像结构化数据库模块：存储人工标注和计算机标注好的三维图像，并用于训练计算机算法；

正畸术前术后数据库存储模块，用于存贮同一个配对病例正畸前后的三维图像数据；

术前术后三维图像比较模块，用于将同一病例术前术后的三维图像进行自动比较；

比较结果自动生成模块，根据比较结果自动，生成矫正效果报告。

根据本发明的具体实施例，本发明公开了下列技术效果:

本发明公开了一种一种用于口腔医疗的影像自动识别方法及系统，基于前期大量的正畸术前术后CBCT数据，采用全卷积神经网路(FCN)，根据临床医生的人工标点结果，采用相关性相似度计算方法，在生成的三维数字化牙颌模型上自动标点，将术前术后的数据进行自动对比并生成矫正效果报告，为临床医生的方案制订提供依据。

附图说明

图1：为口腔医疗的影像自动识别方法及系统的技术流程。

具体实施方式

S1：对获取的CBCT数据进行脱敏处理，如有同一病例的术前术后数据，自动进行配对