[发明专利]一种文档图像的模糊度评估、筛选方法和装置

说明书

本发明公开了一种文档图像的模糊度评估、筛选方法和装置，所述方法包括：基于MaxPol滤波器提取文档图像的图像特征；将提取的图像特征输入到预先训练得到的模糊分类模型中，得到所述文档图像的模糊类型；从所述图像特征中提取对应所述模糊类型的模糊特征，将提取的模糊特征代入预先拟合出的、对应所述模糊类型的非线性公式，计算出所述文档图像的模糊度评分。应用本发明可以对文档图像的模糊度进行更为准确的量化评分，以便于根据评估的模糊度对文档图像进行筛选，提高图像的筛选效率。

技术领域

本发明涉及图像质量评价技术领域，特别是指一种文档图像的模糊度评估、筛选方法和装置。

背景技术

纸质文档是人们日常办公的信息传输媒介，通过拍摄文档而采集到的图像称为文档图像，随着手机、平板电脑等便携移动设备的普及，文档图像在人们生活中有着丰富的应用场景，例如发票、业务申请表、合同、个人档案等纸质资料的电子档案，以及各种图像文字识别软件等等。自然场景下采集到的文档图像质量参差不齐，根据文档图像质量来筛选图像，对优化各类应用场景有着重要作用。

文档图像的主要图像失真类型为模糊，即图像的整体质量取决于图像模糊度。图像模糊度与清晰度成反比，无参考图像清晰度评价是图像质量评价的一个重要分支，已有的方法主要有基于空间域的方法、基于频谱和小波变换等变换域的方法、基于机器学习和神经网络等数学模型的方法。但是由于文档图像的图像内容具有较为一致的图像特征，以及由于移动设备硬件配置的提升导致的文档图像分辨率较高的特点，这些方法对文档图像的处理效果欠佳。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种文档图像的模糊度评估、筛选方法和装置，可以对文档图像的模糊度进行更为准确的量化评分，以便于根据评估的模糊度对文档图像进行筛选，提高图像的筛选效率。

基于上述目的，本发明提供一种文档图像的模糊度评估方法，包括：

基于MaxPol滤波器提取文档图像的图像特征；

将提取的图像特征输入到预先训练得到的模糊分类模型中，得到所述文档图像的模糊类型；

从所述图像特征中提取对应所述模糊类型的模糊特征，将提取的模糊特征代入预先拟合出的、对应所述模糊类型的非线性公式，计算出所述文档图像的模糊度评分。

其中，所述对应所述模糊类型的非线性公式中的参数是根据数据集中每个文档图像的图像特征中对应所述模糊类型的模糊特征和主观评分，预先拟合得到的。

较佳地，所述基于MaxPol滤波器提取文档图像的图像特征，具体包括：

对所述文档图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

从水平和垂直两个方向将所述MaxPol滤波器与灰度图像进行卷积，计算出水平和垂直两个方向的特征向量；

将计算出的水平和垂直两个方向的特征向量合成为特征图像；

计算出所述特征图像中的有效像素的高阶中心矩，作为所述文档图像的图像特征。

其中，所述模糊分类模型具体根据如下方法预先训练得到：

计算所述数据集中每个文档图像的图像特征；

根据数据集中针对每个文档图像标注的模糊类型，以及计算出的每个文档图像的图像特征对模糊分类模型进行训练。

本发明还提供一种文档图像的筛选方法，包括：

根据上述的模糊度评估方法，得到文档图像的模糊度评分；

根据文档图像的模糊度评分筛选出合格的文档图像。

本发明还提供一种文档图像的模糊度评估装置，包括：