[发明专利]一种文案生成方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例提出了一种文案生成方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取商品的第一属性数据；基于预先训练的第一文案生成模型，确定所述商品的第一关键属性数据；所述第一关键属性数据表示第一属性数据中的部分属性数据；根据所述第一关键属性数据，得到所述商品的第一候选文案集；所述第一候选文案集表示至少一个商品文案的集合；按照质量判定规则对所述候选文案数据进行筛选，确定目标商品文案；所述候选文案数据包括所述第一候选文案集中的商品文案。

技术领域

本申请涉及文案描述技术领域，尤其涉及一种文案生成方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

伴随着移动互联网的发展，电子商务行业得到了迅猛发展。越来越多的用户习惯在网络上购物，由于移动互联网的普及，用户用于网上浏览商品的时间在不断增加，为了能够吸引用户，对于电商的内容化提出了更高的要求。电商平台以及卖家为了吸引用户，除了商品标题外，还会为商品提供长文案描述，对商品的卖点进行描述，让用户能够快速深入的了解商品的特性。高质量的商品描述是提升客户体验的关键，准确和有吸引力的描述不仅能够帮助客户做出正式的决定而且能提升购买的可能性。

相关技术中，要写出高质量的文案，对于撰写文案的人员就有比较高的要求，不仅所需成本较高，而且由人工撰写文案的效率较低，不能快速覆盖大量商品；此外，对已生成的商品长文案缺乏准确的度量方式，很难确保商品长文案的质量以及与商品之间的契合度。

发明内容

本申请提供一种文案生成方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

本申请的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供了一种文案生成方法，所述方法包括：

获取商品的第一属性数据；

基于预先训练的第一文案生成模型，确定所述商品的第一关键属性数据；所述第一关键属性数据表示第一属性数据中的部分属性数据；

根据所述第一关键属性数据，得到所述商品的第一候选文案集；所述第一候选文案集表示至少一个商品文案的集合；

按照质量判定规则对所述候选文案数据进行筛选，确定目标商品文案；所述候选文案数据包括所述第一候选文案集中的商品文案。

在一些实施例中，所述根据所述第一关键属性数据，得到所述商品的第一候选文案集，包括：

根据所述第一关键属性数据，逐句生成针对所述第一关键属性数据的文案描述；所述每个第一关键属性数据对应至少一句文案描述；

将所述每个第一关键属性数据对应的文案描述进行拼接，生成至少一个商品文案；

基于所述至少一个商品文案，得到所述商品的第一候选文案集。

在一些实施例中，所述基于所述至少一个商品文案，得到所述商品的第一候选文案集，包括：

对所述每个商品文案的重复度和/或一致性进行判断，得到判断结果；所述重复度表示所述每个商品文案中不同文案描述之间的重复程度；所述一致性表示所述每个商品文案的属性数据与所述第一属性数据之间的一致程度；

根据所述判断结果，得到所述商品的第一候选文案集。

在一些实施例中，所述第一文案生成模型是通过以下步骤训练得到的：

获取商品的历史文案以及第二属性数据；

将所述第二属性数据与所述历史文案进行匹配，得到第二关键属性数据；

将所述历史文案、所述第二属性数据以及所述第二关键属性数据作为训练数据；

通过所述训练数据训练所述第一文案生成模型，得到训练完成的所述第一文案生成模型。