[发明专利]一种基于移动应用内消息传播路径的谣言检测与存证系统

说明书

本发明提供了一种基于移动应用内消息传播路径的谣言检测与存证系统，包括：首先，数据采集模块基于反射的应用内数据获取互操作接口获取应用内数据，随后，传播路径构造与转换模块得到传播序列，然后，循环神经网络的特征提取模块得到第一向量、基于卷积神经网络的特征提取模块得到第二向量，最后，传播路径向量分类模块基于所述第一向量和第二向量得到表征所述消息是否是谣言的预测结果，可信智能合约模块记录所述应用内数据的使用申请和调用结果。利用本发明的消息检测系统，能够解决现有网络内容审查中对消息的检测需要大量人工及审查滞后的问题。

技术领域

本发明涉及互联网内容审查领域，特别是涉及一种基于移动应用内消息传播路径的谣言检测与存证系统。

背景技术

社交媒体应用如今已经成为大部分网民获取即时新闻并传播的重要平台。但在社交媒体带来便利的同时，也为谣言的传播提供了环境。据有关部门统计，在2015年，有超过六成的谣言首发于新浪微博，尤其在公共安全突发事件时，微博往往在第一时间凝聚舆论焦点，各类谣言便随之发酵，通过微博迅速传播。

为了应对这些情况，各平台也推出了相应的解决方案，如新浪公司成立了“微博辟谣”账号及社区管理中心，对微博爆发的新闻进行每天24小时不断监控。而为了提高平台内容可靠性，过滤编造、假新闻等低质内容，某综合资讯类应用公司在2018年已有4000名内容审核编辑，人员规模仍在进一步扩大，未来预期达到10000名。然而，现有的网络平台辟谣工作大多建立依赖于人工举报筛查机制，仅仅依靠人工，不仅耗费大量时间和精力，辟谣的即时性也有很高的局限性，往往在谣言的传播具有一定规模时才能引起鉴别人员的注意。

发明内容

本发明实施例提供一种基于移动应用内消息传播路径的谣言检测与存证系统，以解决现有网络内容审查中对消息的检测需要大量人工及审查滞后的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于移动应用内消息传播路径的谣言检测与存证系统，所述系统包括：

数据采集模块、传播路径构造与转换模块、基于循环神经网络的特征提取模块、基于卷积神经网络的特征提取模块、传播路径向量分类模块以及可信智能合约模块；

所述数据采集模块用于基于反射的应用内数据获取互操作接口获取应用内数据，从中提取用户发布的消息、所述消息的原始传播路径及传播所述消息的用户具有的用户特征；

所述传播路径构造与转换模块用于对所述消息的原始传播路径进行处理，输出由定长的所述用户特征的向量组成的传播序列；

所述基于循环神经网络的特征提取模块用于基于循环神经网络对所述传播序列进行特征提取，得到第一向量；

所述基于卷积神经网络的特征提取模块用于基于卷积神经网络对所述传播序列进行特征提取，得到第二向量；

所述传播路径向量分类模块包括拼接模块和多层前馈神经网络，所述拼接模块用于对所述第一向量和所述第二向量进行拼接，得到拼接向量，所述多层前馈神经网络用于对所述拼接向量进行处理，得到表征所述消息是否是谣言的预测结果；

所述可信智能合约模块用于记录所述应用内数据的使用申请和调用结果。

可选的，所述数据采集模块包括：燕云中心Yancloud Hub，用于收集应用内数据从中提取用户发布的消息、所述消息的原始传播路径及传播所述消息的用户具有的用户特征。

可选的，所述方法还包括：根据各用户参与所述消息的传播的时间顺序，得到所述消息的原始传播路径，所述原始传播路径中包括多个用户；

所述传播路径构造与转换模块按照以下步骤，对所述消息的原始传播路径进行处理，输出由定长的所述用户特征的向量组成的传播序列：

将所述消息的传播路径中用户替换成对应的所述用户特征的定长向量，输出定长的所述用户特征的向量组成的传播序列。