[发明专利]音频质量检测方法、系统、存储介质及其计算机设备

说明书

本发明适用于音频检测技术领域，提供了一种音频质量检测方法，包括：提取待测音频的输入特征；所述输入特征经由双向长短时记忆网络，在对应的时间维度分别输出一特征值；通过全连接层和激活函数获取所述特征值对应的输出分数，所述输出分数为对应的所述时间维度的PESQ指标；根据所述输出分数，计算所述待测音频的质量分数。还提供了一种音频质量检测系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此，本发明无需任何的纯净语音便可得到待测音频的质量分数，且效率更高且应用于智能化测试能够提升研发效能。

技术领域

本发明涉及音频检测技术领域，尤其涉及一种音频质量检测方法、系统、存储介质及其计算机设备。

背景技术

当前基于PESQ(Perceptual evaluation of speech quality，客观语音质量评估)指标的音频质量检测均采用的是有相对参考音频的测量方法，然而对于一名普通人来讲，均可以轻易地分辨语音质量的好坏。因此，现有的音频质量检测效率低且不利于智能化检测，具有较多缺点。

综上可知，现有的方法存在着较多问题，所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种音频质量检测方法，系统、存储介质及其计算机设备，无需任何的纯净语音便可得到输入音频的质量分数，且效率更好且应用于智能化测试能够提升研发效能。

为了实现上述目的，本发明提供了一种音频质量检测方法，包括：

提取步骤，提取待测音频的输入特征；

输出步骤，所述输入特征经由双向长短时记忆网络，在对应的时间维度分别输出一特征值；

获取步骤，通过全连接层和激活函数获取所述特征值对应的输出分数，所述输出分数为对应的所述时间维度的PESQ指标；

计算步骤，根据所述输出分数，计算所述待测音频的质量分数。

可选的，所述计算步骤进一步包括：

计算全部所述输出分数的平均值，以作为所述质量分数。

可选的，所述输出步骤进一步包括：

所述输入特征通过所述双向长短时记忆网络提取出时间信息，并在所述时间信息划分的所述时间维度上分别输出对应的所述特征值。

可选的，所述获取步骤进一步包括：

通过所述全连接层和ELU激活函数获取所述特征值的非线性信息，将所述非线性信息通过Dropout处理以生成所述输出分数。

还提供了一种音频质量检测系统，包括有：

提取单元，用于提取待测音频的输入特征；

输出单元，用于所述输入特征经由双向长短时记忆网络，在对应的时间维度分别输出一特征值；

获取单元，用于通过全连接层和激活函数获取所述特征值对应的输出分数，所述输出分数为对应的所述时间维度的PESQ指标；

计算单元，用于根据所述输出分数，计算所述待测音频的质量分数。

可选的，所述计算单元进一步用于：

计算全部所述输出分数的平均值，以作为所述质量分数。

可选的，所述输出单元进一步用于：

所述输入特征通过所述双向长短时记忆网络提取出时间信息，并在所述时间信息划分的所述时间维度上分别输出对应的所述特征值。

可选的，所述获取单元进一步用于：