[发明专利]一种医疗保险理赔材料的预审方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种医疗保险理赔材料的预审方法及装置，涉及材料审查领域，该方法包括：获取医疗保险理赔材料的拍摄图像；通过预设的人工智能质检模型对拍摄图像进行质量检测，得到质量检测结果；判断质量检测结果是否符合质检要求；当质量检测结果符合质检要求时，上传拍摄图像至服务器，以使服务器对拍摄图像进行文字识别处理，得到文字识别结果。可见，实施这种实施方式，能够自动对医疗保险资料进行预审，便于工作人员根据有效资料进行后续的工作，从而提高了医疗保险理赔材料的审理效率。

技术领域

本申请涉及材料审查领域，具体而言，涉及一种医疗保险理赔材料的预审方法及装置。

背景技术

目前，保险公司在处理医疗保险理赔案件时，工作人员通常会收到用户提供的个人身份资料图像以及大量的报销票据图像，以便于工作人员根据这些图像进行案件理赔审理以及录入保险案件所需要的数据。然而，在实践中发现，在工作人员进行相应工作之前，往往需要对上述图像一一进行判断以确定上述的图像皆是清晰、完整、有效的。由此可见，这部分工作会消耗掉工作人员的大量时间，从而降低了医疗保险理赔材料的审理效率。

发明内容

本申请的目的在于提供一种医疗保险理赔材料的预审方法及装置，能够自动对医疗保险资料进行预审，便于工作人员根据有效资料进行后续的工作，从而提高了医疗保险理赔材料的审理效率。

本申请实施例第一方面提供了一种医疗保险理赔材料的预审方法，所述方法包括：

获取医疗保险理赔材料的拍摄图像；

通过预设的人工智能质检模型对所述拍摄图像进行质量检测，得到质量检测结果；

判断所述质量检测结果是否符合质检要求；

当所述质量检测结果符合所述质检要求时，上传所述拍摄图像至服务器，以使所述服务器对所述拍摄图像进行文字识别处理，得到文字识别结果。

在上述实现过程中，该医疗保险理赔材料的预审方法可以优先获取医疗保险理赔材料的拍摄图像；然后通过预设的人工智能质检模型对拍摄图像进行质量检测，得到质量检测结果；在获取到质量检测结果之后，判断质量检测结果是否符合质检要求；并在质量检测结果符合质检要求时，上传拍摄图像至服务器，以使服务器对拍摄图像进行文字识别处理，得到文字识别结果。可见，实施这种实施方式，能够在工作人员对医疗保险理赔材料进行处理之前，对医疗保险理赔材料进行预先审核，并在预审完成之后自动上传通过预审的材料文件给服务器进行文字识别，以使工作人员可以根据文字识别结果和医疗保险理赔材料进行进一步的处理工作。

进一步地，所述通过预设的人工智能质检模型对所述拍摄图像进行质量检测，得到质量检测结果的步骤包括：

对所述拍摄图像进行裁剪与调整，得到目标区域图像；

通过预设的人工智能质检模型对所述目标区域图像进行质量检测，得到质量检测结果。

在上述实现过程中，该方法在通过预设的人工智能质检模型对拍摄图像进行质量检测，得到质量检测结果的过程中，可以优先对拍摄图像进行裁剪与调整，得到目标区域图像；然后再通过预设的人工智能质检模型对目标区域图像进行质量检测，得到质量检测结果。可见，实施这种实施方式，能够针对于拍摄图像中的指定目标区域的图像进行质量检测，从而可以得到关于资料本身的质量检测结果，避免了无用信息对质量检测的干扰，从而提高整体材料预审的精度。

进一步地，所述质量检测结果包括所述拍摄图像是否为原件的第一质检评分、所述拍摄图像是否经过裁剪的第二质检评分以及用于表示所述拍摄图像清晰度的质检评分。