[发明专利]基于空调、热水器用电量测算用户类型的判定方法

说明书

本发明涉及一种基于空调、热水器用电量测算用户类型的方法，属于互联网用电分析技术领域，包括以下步骤，计算家庭单位时间空调用电量比率H₁，计算家庭单位时间最大空调用电量比率H₂，H₂取H₁的最大值，计算家庭电热水器用电量比率H₃，根据家庭单位时间空调用电量比率H1、家庭单位时间最大空调用电量比率H₂、家庭电热水器用电量比率H₃所在区间值，判定用户人口。本发明的可直接用于政府安全机关直观的掌握房屋人口情况，可直接用于电力公司，突破目前用户家用电表只能读取用电总量，不能深入分析用户内部负荷成分，获取负荷信息有限的这一瓶颈。以完善用电信息采集系统和智能用电系统。

技术领域

本发明涉及一种基于空调、热水器用电量测算用户类型的判定方法，属于互联网用电分析技术领域。

背景技术

多年来，电力系统通过火电机组的优化升级和智能电网的快速发展，提高了火电机组的发电效率，同时减少了电力系统的传输损耗，为我国节能减排战略做出了巨大的贡献。然而，作为用电终端的用户负荷，其节能降耗工作由于不受电力系统直接管辖，一直为电力工作者所忽视。为了提高用户的用电体验和精细化管理电力营销，全面掌握电力用户的用电行为特征越来越重要。通过非侵入式负荷分解技术，可以为居民用户提供详实的家庭能效信息，帮助用户分析家庭能耗构成，使用户了解自身行为习惯对于家庭能效的影响，从而引导用户自觉地采取节能措施，并养成节能行为习惯，同时为用户提供个性化的用电设备节能控制策略服务。在智能电网时代，必须突破目前用户家用电表只能读取用电总量，不能深入分析用户内部负荷成分，获取负荷信息有限的这一瓶颈，以完善用电信息采集系统和智能用电系统。本系统依托我司自研的非侵入式负荷终端，将终端采集到的珍贵用户负荷信息，进行安全的存储、高效的分析、精准的预测，实现能耗管理的最后一公里的突破。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于空调、热水器用电量测算用户类型的判定方法，其具体技术方案如下：

一种基于空调、热水器用电量测算用户类型的方法，包括以下步骤，

步骤1：计算家庭单位时间空调用电量比率H₁，

，

式中： 代表台区的任一家庭用户，为空调使用电量，为空调使用时间，多台空调同时使用时，时间不叠加，air_basic_p为空调基准功率；

步骤2：计算家庭单位时间最大空调用电量比率H₂，H₂取H₁的最大值，

，

式中： 代表台区的任一家庭用户， 代表台区的用户总量，代表家庭单位时间最大空调用电量的用户；

步骤3：计算家庭电热水器用电量比率H₃，

，

，

式中： 月家庭用户累计电热水器电量， 月城市平均电热水电量， 月城市累计电热水器电量；

步骤4：根据家庭单位时间空调用电量比率H₁、家庭单位时间最大空调用电量比率H₂ 、家庭电热水器用电量比率H₃所在区间值，判定用户人口。

进一步的，所述步骤4包括根据家庭单位时间空调用电量比率H₁和家庭电热水器用电量比率H₃综合判断，或者根据家庭单位时间最大空调用电量比率H₂ 和家庭电热水器用电量比率H₃综合判断，当两个综合判断结果不一致时，则以人口较多的判断结果为输出结果。