[发明专利]票据的处理方法、系统和存储介质

说明书

本发明提供了一种票据的处理方法、系统和存储介质，包括：采集票据的票据图像；定义票据图像的图像噪声；根据票据图像和图像噪声生成数据集；根据数据集搭建及训练对抗网络模型；获取待处理票据的待处理票据图像；将待处理票据图像输入对抗网络模型，得到去噪后的目标票据图像。本发明提出的票据处理方法，采集票据的票据图像，定义票据图像的图像噪声，并根据票据图像和图像噪声生成数据集，根据数据集搭建对抗网络模型，并对该对抗网络模型进行训练，使用最终的对抗网络模型对待处理票据图像进行处理，得到去噪后的目标票据图像，处理常见噪声的同时也能够处理票据上重叠或印章等部位的噪声问题。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及到一种票据的处理方法、一种票据的处理系统和一种计算机可读存储介质。

背景技术

相关技术中，使用图像二值化方法处理噪声，仅能处理简单噪声；使用深度学习检测方法无需特别处理噪声，但对于字符出现重叠，印章等问题效果较差。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提出了一种票据的处理方法。

本发明的第二方面提出了一种票据的处理系统。

本发明的第三方面提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，本发明的一个目的提出了一种票据的处理方法，包括：采集票据的票据图像；定义票据图像的图像噪声；根据票据图像和图像噪声生成数据集；根据数据集搭建及训练对抗网络模型；获取待处理票据的待处理票据图像；将待处理票据图像输入对抗网络模型，得到去噪后的目标票据图像。

通过本发明提出的票据处理方法，采集票据的票据图像，定义票据图像的图像噪声，并根据票据图像和图像噪声生成数据集，根据数据集搭建对抗网络模型，并对该对抗网络模型进行训练，使用最终的对抗网络模型对待处理票据图像进行处理，得到去噪后的目标票据图像，处理常见噪声的同时也能够处理票据上重叠或印章等部位的噪声问题，与现有技术相比，对票据图像处理具有更好的去噪效果。

另外，本发明提供的上述技术方案中的票据的处理方法还可以具有以下的技术特征：

在上述技术方案中，图像噪声包括：第一噪声，第一噪声包括印章噪声、格线噪声、原始印刷文本噪声的任一种或其组合；第二噪声，第二噪声包括阴影噪声、背景底纹噪声、反光噪声、杂线噪声的任一种或其组合。

在该技术方案中，第一噪声包括票据本身在生成时产生的如印章噪声、格线噪声、原始印刷文本噪声等，第二噪声包括在生成待处理的票据图像时产生图像噪声，如阴影噪声、背景底纹噪声、反光噪声、杂线噪声等，通过将上述噪声同时设定为图像噪声，在对票据图像处理进行去噪处理时，能够在保留原始图像的同时实现更好的去噪效果。

在上述任一技术方案中，根据票据图像和图像噪声生成数据集的步骤，具体包括：

将票据图像中的机打字符去除生成背景图片，背景图片包括图像噪声；

选取背景图片随机位置生成第一背景图，第一背景图大小为d×d，d为预设的像素值；

根据第一背景图生成第二背景图；

在文本字符集中选取随机文本；

在第一背景图上画出随机文本，得到第三背景图；

在第二背景图上画出随机文本，得到第四背景图；

合并第三背景图和第四背景图得到噪声图片，所噪声图片大小为2d×d；

重复上述步骤N次，将N张噪声图片作为数据集。