[发明专利]数据查询方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011221165.3 | 申请日: | 2020-11-05 |
公开(公告)号: | CN112328596A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 毛矛 | 申请(专利权)人: | 平安消费金融有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/245;G06F40/289;G06F16/2455;G06F16/248 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 查询 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设的业务规则将预设数据库划分为多个数据子库;
获取数据查询请求,判断所述数据查询请求的所属类型,并根据所述数据查询请求所属类型对应执行下述操作:
在所述数据查询请求为简单数据查询请求时,利用所述数据查询请求在简单数据查询请求对应的数据子库中查找数据,得到并输出查询数据;或
在所述数据查询请求为复杂数据查询请求时,将所述数据查询请求传入预构建的消息中间件,得到数据查询请求队列;
利用预构建的查询引擎分发所述数据查询请求队列,得到标准数据查询请求;
根据所述标准数据查询请求在复杂数据查询请求对应的数据子库中查找数据,得到并输出查询数据。
2.如权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述根据预设的业务规则将预设数据库划分为多个数据子库,包括:
根据预设数据库中存储的数据的类型,将所述预设数据库划分为多个数据子库;
将所述预设数据库中数据表水平切分为多个数据子表,并根据所述业务规则将所述数据子表分配至所述数据子库。
3.如权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述判断所述数据查询请求的所属类型,包括:
利用预设的语言处理算法提取所述数据查询请求中的关键词;
根据所述关键词匹配所述预设的业务规则中的具体业务,根据所述具体业务将所述数据查询请求划分为简单数据查询请求或复杂数据查询请求。
4.如权利要求3所述的数据查询方法,其特征在于,所述利用预设的语言处理算法提取所述数据查询请求中的关键词,包括:
对所述数据查询请求进行分词处理,并除去停用词,得到分词结果;
利用预设的查询字典从所述分词结果中挑选出一个或者多个关键词。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的数据查询方法,其特征在于,所述将所述数据查询请求传入预构建的消息中间件,得到数据查询请求队列,包括:
利用预构建的消息中间件对所述数据查询请求执行消息分发,得到初始请求队列;
对所述初始请求队列进行应用解耦,异步消息及流量削峰操作,得到所述数据查询请求队列。
6.如权利要求1至4中任意一项所述的数据查询方法,其特征在于,所述利用预构建的查询引擎分发所述数据查询请求队列,得到标准数据查询请求,包括:
利用预构建的查询引擎的负载均衡层对所述数据查询请求队列进行负载均衡,将所述数据查询请求队列分发至所述查询引擎的请求分发层;
在所述请求分发层对所述数据查询请求队列进行轮询操作,得到所述标准数据查询请求。
7.如权利要求1至4中任意一项所述的数据查询方法,其特征在于,所述根据所述标准数据查询请求在复杂数据查询请求对应的数据子库中查找数据,包括:
根据所述标准数据查询请求对所述查询引擎中的分片发起搜索请求;
所述分片在所述复杂数据查询请求对应的数据子库完成搜索后,返回符合条件的查询结果。
8.一种数据查询装置,其特征在于,所述装置包括:
数据库划分模块,用于根据预设的业务规则将预设数据库划分为多个数据子库;
请求判断模块,用于获取数据查询请求,判断所述数据查询请求的所属类型;
简单数据查询模块,用于在所述数据查询请求为简单数据查询请求时,利用所述数据查询请求在简单数据查询请求对应的数据子库中查找数据,得到并输出查询数据;
查询请求队列模块,用于在所述数据查询请求为复杂数据查询请求时,将所述数据查询请求传入预构建的消息中间件,得到数据查询请求队列;
请求队列分发模块,用于利用预构建的查询引擎分发所述数据查询请求队列,得到标准数据查询请求;
复杂数据查询模块,用于根据所述标准数据查询请求在复杂数据查询请求对应的数据子库中查找数据,得到并输出查询数据。
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