[发明专利]图像和视频处理方法及其系统、数据处理设备、介质

说明书

图像和视频处理方法及其系统、数据处理设备、介质，所述图像处理方法包括：提取原始图像的图像特征，得到第一细节图像；从所述第一细节图像中选取目标像素和局部区域，所述局部区域中包括所述目标像素；基于所述局部区域中其他像素与所述目标像素之间的统计关系，计算得到相应的统计特征信息，并将所述统计特征信息更新为所述第一细节图像中目标像素的颜色信息，得到第二细节图像；合并所述第二细节图像和所述原始图像，得到合成图像。采用上述方案，能够兼顾提升图像质量和处理效率。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图像和视频处理方法及其系统、数据处理设备、介质。

背景技术

随着消费电子的发展，人们能够随时随地拍摄和发布视频与图像等多媒体信息，加上通过通信渠道能够获取各式各样的多媒体信息，可以说现代人生活在信息大爆炸的时代。

为了提升用户观看体验，多媒体信息在不同设备上的显示需求也随之增长，促使了显示技术的飞速发展，从CRT(Cathode Ray Tube，阴极射线管)技术、LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示)技术到OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管，或者Organic Electroluminescence Display，有机发光半导体)技术，以及Micro LED(一种发光二极管微缩化和矩阵化技术)等还在研究中的技术，显示技术越来越高端，由此，显示分辨率也越来越高，主流分辨率从SD(Standard Definition，标清)、HD(HighDefinition，高清)、FHD(Full High Definition，全高清)进展到4K(一种超高清显示技术，水平分辨率为达到或者接近4096像素)，并且8K(一种超高清显示技术，水平分辨率达到或者接近8192像素)等更高端的显示分辨率也已出现。

但是，由于不同时期的拍摄技术不相同，结合环境因素、人为因素等的影响，过去拍摄的多媒体信息的成像质量较差，如存在较多噪声，像素分辨率较低等情况，而现有的显示设备具有更高的显示分辨率，二者的像素级别并不匹配，因此，在现有的显示设备上展示过去拍摄的多媒体信息时，容易出现画面不清晰、画质粗糙等问题，影响用户观看体验。为了解决上述问题，可以采用图像增强技术对过去记录的多媒体信息进行优化处理。

图像增强技术具体可以包括分辨率提升方法、帧率提升方法和像素质量提升方法等。其中，分辨率提升方法在手机、电脑、电视机等电子产品中应用更为普遍。分辨率提升方法通过将低分辨率(Low Resolution,LR)的多媒体信息进行放大，希望达到理想的高分辨率(High Resolution,HR)的状态，增强多媒体信息的分辨率，进而能在像素级别更高的显示设备上实现更好的观看感受。

传统的分辨率提升方法存在模糊、混淆等问题，为了解决传统的分辨率提升方法存在的问题，提出了改进的分辨率提升方法和基于深度学习的分辨率提升方法。然而，改进的分辨率提升方法虽然优化了图像边缘部分，但是算法逻辑更为复杂，且并没有优化图像其余部分；而基于深度学习的分辨率提升方法虽然能够提升图像整体质量，但是计算资源消耗极大，实施成本较大。

综上可知，现有的分辨率提升方法仍然存在很多问题，有待技术人员改善。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供一种图像和视频处理方法及其系统、数据处理设备、介质，能够兼顾提升图像质量和处理效率。

本说明书实施例提供了一种图像处理方法，包括：

提取原始图像的图像特征，得到第一细节图像；

从所述第一细节图像中选取目标像素和局部区域，所述局部区域中包括所述目标像素；

基于所述局部区域中其他像素与所述目标像素之间的统计关系，计算得到相应的统计特征信息，并将所述统计特征信息更新为所述第一细节图像中目标像素的颜色信息，得到第二细节图像；