[发明专利]一种基于特征识别的大数据信息智能分类处理方法

说明书

本发明公开一种基于特征识别的大数据信息智能分类处理方法，本发明通过将用户手机图像库中的所有图像进行主题分类，得到各主题下的若干图像，并统计各主题下相近时间段内的图像，同时将相近时间段内的各图像进行重合度计算，得到相近时间段内的相似图像，进而从相似图像中挑选出质量最佳图像，供手机用户保存，而对相似图像中其他质量不佳的图像给予删除，实现了对图像库中相似图像的筛选处理，具有智能化程度高的特点，避免用户手机中保存的相似图像过多而导致占用内存，提高手机使用的流畅度，进而增强用户使用手机的体验感。

技术领域

本发明属于图像分类处理技术领域，具体涉及一种基于特征识别的大数据信息智能分类处理方法。

背景技术

近几年,随着智能手机的普及及带来的移动互联网发展，手机已成为最重要的图像捕捉器材，人们在使用智能手机拍照过程中，经常会使用手机连拍功能，以获取拍照对象的瞬间动作图像，满足拍照者对捕捉精彩瞬间的需求。然而对于连拍的图像，有的拍照者可能没有自行筛选出最佳的图像，而是将其全部存储在手机中，时间长了，会占用手机内存，影响手机的正常流畅使用，因此需要对手机图像库中存在连拍的相似图像进行筛选分类处理，以释放手机内存，提高手机的使用流畅度。

发明内容

为实现上述目的，本发明提出一种针对图像分类的基于特征识别的大数据信息智能分类处理方法，通过将用户手机图像库中的所有图像进行主题分类，并统计各主题下相近时间段内的相似图像，进而向手机用户提供相似图像中质量最佳的图像，供手机用户保存，而对相似图像中其他质量不佳的图像给予删除，以达到释放手机内存的目的。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于特征识别的大数据信息智能分类处理方法，包括以下步骤；

S1.主题图像分类：将图像库的各张图像按照其所属的主题内容进行分类，得到各主题下的若干图像；

S2.主题图像时间点排序：对各主题下的若干图像获取各图像的拍摄时间点，并将各主题下的若干图像按照图像拍摄时间点的先后顺序进行排序，得到各主题下若干图像的排序结果，并构成各主题图像排序集合；

S3.相近时间段内图像筛选：根据预设的相近时间段T从各主题图像排序集合中筛选相近时间段内的各图像，并将筛选出的相近时间段内的各图像进行编号，分别标记为1,2...i....n，同时将编号后的相近时间段内的各图像构成相近时间段图像集合；

S4.相近时间段内第一轮相似图像统计筛选：从相近时间段图像集合中提取编号为1的图像作为第一轮参照图像，并从下一个图像编号开始开始按照图像编号顺序从相近时间段图像集合中依次提取各图像，分别与该第一轮参照图像进行图像重合操作，同时统计提取的各图像与该第一轮参照图像的重合度，且将统计的各图像与该第一轮参照图像的重合度与预设的重合度阈值进行对比，若某图像与该第一轮参照图像的重合度大于预设的重合度阈值，表明该图像与第一轮参照图像相似，则筛选该图像，若某图像与该第一轮参照图像的重合度小于预设的重合度阈值，表明该图像与第一轮参照图像不相似，则不筛选该图像，由此筛选出与第一轮参照图像的重合度大于预设重合度阈值的图像，并将筛选出的图像与该第一轮参照图像构成第一轮相似图像集合；

S5.相近时间段内对应轮相似图像统计筛选：从相近时间段图像集合中依次提取编号为2、3...n-1的图像作为第二轮、三轮...第n-1轮参照图像，并将提取的以上对应轮参照图像按照步骤S4的方法构成对应轮相似图像集合；

S6.相近时间段内相似图像集合构建：将步骤S4构成的第一轮相似图像集合和步骤S5构成的对应轮相似图像集合中的所有图像全部提取出来，进而将提取出来的所有图像进行编号，分别标记为1,2...j....m，并将编号后的各图像构建相近时间段内相似图像集合；