[发明专利]一种基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法在审
申请号: | 202011222005.0 | 申请日: | 2020-11-05 |
公开(公告)号: | CN112529838A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 陈颐;陈辉;蔺忠龙;邹聪明;杨睿;姜永雷;何聪莲;赵高坤;苏家恩;胡彬彬;宾俊;丁梦娇;范志勇;李文标;胡小东;王文伦;汪华国;王涛;冀新威 | 申请(专利权)人: | 云南省烟草农业科学研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06K9/62;G01N21/84;G06N20/20 |
代理公司: | 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) 53116 | 代理人: | 姜开侠;姜开远 |
地址: | 650021*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 处理 技术 烟叶 成熟度 在线 判别 方法 | ||
1.一种基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)对成熟期烟株的下部/中部/上部不同成熟度的烟叶进行图像采集并上传至网络数据库;
2)对采集的图像在线进行预处理以对图像进行滤波降噪及边缘、轮廓提取;
3)对预处理后的图像在线进行特征值提取;
4)利用这些特征值的均值和标准差作为支持向量机的输入建立网络端多分类模型,并最终确定烟叶成熟度等级。
2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法,其特征在于,所述图像的预处理采用小波变换方法对烟叶图像滤波降噪,采用自适应模糊C⁃均值聚类算法进行烟叶边缘以及轮廓提取。
3.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法,其特征在于,所述步骤3中,采用灰度共生矩阵进行特征值提取。
4.根据权利要求1或2所述的基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法,其特征在于,所述特征值为烟叶图像的RGB、HSV以及纹理特征,所述纹理的特征包括纹理的惯性、能量、熵和相关性。
5.根据权利要求4所述的基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法,其特征在于,在采用灰度共生矩阵建模计算时,RGB的取值范围限定为[0/100/0→···→128/128/0],剔除提取后的异常值。
6.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法,其特征在于,所述烟叶为无病害烟叶。
7.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法,其特征在于,采集的烟叶的图像像素不小于600*800。
8.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法,其特征在于,所述支持向量机的决策函数采用的参数为(c_svc,linear, rho 17.363, -39.238, -68.126, -83.344, -191.902, 34.962, probA -1.06, -0.865, -0.840, -0.752, -0.974, -0.953; probB -0.096, -0.366, -0.218, -0.0278, 0.003, -0.020),所述参数可在±5%的偏差范围内调整。
9.权利要求1所述烟叶成熟度在线判别方法的应用,其特征在于,所述方法应用于烤烟品种K326、红花大金元、云烟87烟叶成熟度的判别。
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