[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，该方法包括：获取目标运营活动的历史运营数据，所述历史运营数据包括连续的多个时间段中每个时间段内所述目标运营活动的参与人数；对所述历史运营数据进行预处理，得到预处理后的历史运营数据；将所述预处理后的历史运营数据输入训练后的长短期记忆循环神经网络LSTM模型，以得到所述多个时间段的下一时间段内所述目标运营活动的预估参与人数。采用本申请实施例，可以提高活动参与人数预测的准确度，以更加合理配置活动资源，科学评估活动效果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网的高速发展，各类基于互联网的运营活动对运营指标数据的质量要求也相应提高。针对各类运营活动的开展，运营方都会根据该运营活动预测的运营指标数据，例如针对游戏类运营活动，通过预测该类活动的参与人数来准备和调配活动资源，以使得活动顺利进行。

目前，对运营活动中某个时间点的活动参与人数预测方法主要有两种，一种是根据活动的历史数据来取平均值预测活动的参与人数以预估资源的投放规模，另一种是采用人工经验值作为预估值参考。但是这两种预测方法都存在不同程度的缺陷：取平均值预测的准确度不高，而人工经验值的不确定性也可能导致运营活动的预测结果不科学。

发明内容

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，可以使得运营活动的预测数据更准确，通过科学地预测数据更加合理地配置活动资源。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取目标运营活动的历史运营数据，所述历史运营数据包括连续的多个时间段中每个时间段内所述目标运营活动的参与人数；

对所述历史运营数据进行预处理，得到预处理后的历史运营数据；

将所述预处理后的历史运营数据输入训练后的长短期记忆循环神经网络LSTM模型，以得到所述多个时间段的下一时间段内所述目标运营活动的预估参与人数。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标运营活动的历史运营数据，所述历史运营数据包括连续的多个时间段中每个时间段内所述目标运营活动的参与人数；

预处理模块，用于对所述历史运营数据进行预处理，得到预处理后的历史运营数据；

预估模块，用于将所述预处理后的历史运营数据输入训练后的长短期记忆循环神经网络LSTM模型，以得到所述多个时间段的下一时间段内所述目标运营活动的预估参与人数。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：网络接口、处理器和存储器，所述网络接口、处理器与存储器相连接，所述网络接口用于提供数据通信功能，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以执行如本申请实施例中第一方面所述数据处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，由一个或多个所述处理器加载并执行所述程序指令，以执行本申请实施例中第一方面中所述的数据处理方法。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行第一方面所述的数据处理方法。