[发明专利]一种智能电力系统监控方法及装置

说明书

本发明提供一种智能电力系统监控方法及装置，所述方法包括周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息；将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预先训练好设的监控模型进行分析处理，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态；其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态；根据所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态生成显示信号，并将所述显示信号发送至显示装置以进行展示。通过本发明，解决了现有难以实时获得供电系统相关主要设备动态的问题。

技术领域

本发明涉及电力监控技术领域，尤其涉及一种智能电力系统监控方法及装置。

背景技术

电力系统是一套复杂的系统，包括发电、输电、变电、配电和用电等一系列设备，有效地进行监控事关供电安全和民生，完全由人进行的巡检并不能满足我国对供电安全日益增长要求，也不能满足人民群众对美好生活的向往，如何实时获得供电系统相关主要部件动态，并且一旦发生变化，能够很快更新成为电力系统维护的难题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种智能电力系统监控方法及装置，用于解决现有的难以实时获得供电系统相关主要设备动态的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提出一种智能电力系统监控方法，所述方法包括：

步骤S11、周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息；

步骤S12、将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预先训练好的监控模型进行分析，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态；其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态；

步骤S13、根据所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态生成显示信号，并将所述显示信号发送至显示装置以进行展示。

进一步地，所述步骤S11具体为：

以预设时间间隔，周期性地从电力信息系统中采集中压馈线和低压台区的当前状态信息。

进一步地，所述中压馈线的当前状态信息包括与所述中压馈线连接的设备状况、最近预设年限内跳闸次数、接入配变设备的台数、运行的年限、中压馈线设备配变情况、上一年度因预设外部因素发生故障次数和中压馈线运行环境。

进一步地，所述步骤S12具体包括：

当与所述中压馈线连接的设备存在重大、紧急缺陷或者重大安全隐患时，所述监控模型判定所述中压馈线处于严重状态；

当所述最近预设年限内跳闸次数大于第一次数阈值、所述接入配变设备的台数大于第一预设数量、所述运行的年限大于第一预设年限阈值或者中压馈线设备配变过载任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述中压馈线处于异常状态；

当所述最近预设年限内跳闸次数大于第二次数阈值且小于所述第一次数阈值、所述接入配变设备的台数大于或者等于第二预设数量且小于第一预设数量、所述上一年度因预设外部因素发生故障次数大于预设故障次数、运行的年限大于第二预设年限阈值且小于第一预设年限阈值、中压馈线处于高温度环境或者中压馈线设备配变重载任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述中压馈线处于注意状态；

当监控模型无法判定所述中压馈线处于严重状态、异常状态以及注意状态时，所述监控模型判断所述中压馈线处于正常状态。

进一步地，所述低压台区的当前状态信息包括配变台区最近预设年内跳闸次数、三相不平衡率、配变负载、损耗、运行环境、运行年限以及安全状态。

进一步地，所述步骤S12具体包括：

当所述低压台区的安全状态为存在重大、紧急缺陷或者重大安全隐患的，所述监控模型判定所述低压台区处于严重状态；