[发明专利]车辆数据分析方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种车辆数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取车辆数据，其中，所述车辆数据包括用户对车辆的评价数据；

对所述车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息；

利用预先建立的产品特征目录对所述需求信息进行标准化处理，得到标准功能质量数据；

将所述标准功能质量数据反馈给车辆厂商，以便所述车辆厂商对车辆进行改进。

2.如权利要求1所述的车辆数据分析方法，其特征在于，所述对所述车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息，包括：

利用预先建立的车辆词库对所述车辆数据进行分割处理，得到多个语句块；

对所述语句块进行挖掘，得到车辆关键词，其中，所述车辆关键词包括车型主题词、车型指标的评价主题词；

利用预先建立的情感分析模型获取所述车辆数据所包括的情感信息，其中，所述情感信息用于表征所述车辆数据所表示的情感倾向性信息；

根据所述车辆关键词和所述情感信息得到所述需求信息。

3.如权利要求1所述的车辆数据分析方法，其特征在于，所述产品特征目录包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，其中，所述二级指标是对所述一级指标的细化，所述三级指标是对所述二级指标的细化，所述四级指标是对所述三级指标的细化。

4.如权利要求3所述的车辆数据分析方法，其特征在于，所述一级指标包括：外观设计、内饰设计、实车的品质感、质量、空间、人机交互及信息娱乐系统、舒适性、动力性、操控性、使用方便性、安全性、经济性、越野性能、品牌考量、价格考量、配置考量、服务体验中的至少一个。

5.如权利要求4所述的车辆数据分析方法，其特征在于，所述一级指标中的外观设计对应的二级指标包括：车身形式、车钥匙造型、车身颜色、车身线条风格、车身比例、正后角度、正前角度、正侧角度、家族化表达、外观装饰、外观细节、外观整体感受、前脸、logo设计中的至少一个。

6.如权利要求4所述的车辆数据分析方法，其特征在于，所述一级指标中的空间对应的二级指标包括驾驶员空间，所述驾驶员空间对应的三级指标包括：驾驶员膝部空间、驾驶员腿部空间、驾驶员肩部空间、驾驶员头部空间、座椅空间中的至少一个。

7.如权利要求3所述的车辆数据分析方法，其特征在于，所述一级指标包括17条指标，所述二级指标包括76条指标，所述三级指标包括315条指标，所述四级指标包括881条指标。

8.如权利要求2所述的车辆数据分析方法，其特征在于，所述车辆词库收录的词包括车辆类指标主题词、属性词、近义词、形容词中的至少一种。

9.一种车辆数据分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取车辆数据，其中，所述车辆数据包括用户对车辆的评价数据；

分析模块，用于对所述车辆数据进行语义分析，以得到用户对车辆的需求信息；

处理模块，用于利用预先建立的产品特征目录对所述需求信息进行标准化处理，得到标准功能质量数据；

反馈模块，用于将所述标准功能质量数据反馈给车辆厂商，以便所述车辆厂商对车辆进行改进。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一项所述的车辆数据分析方法。