[发明专利]一种大数据下基于学生画像的精准资助系统

说明书

本发明公开了一种大数据下基于学生画像的精准资助系统，旨在提供一种大数据下基于学生画像的精准资助系统，其技术方案要点是，包括数据收集和准备模块、与数据收集和准备模块电连接的自然语言处理模块、与自然语言处理模块电连接的学生信息知识图谱数据库模块、与学生信息知识图谱数据库模块电连接的学生画像分析模块及与学生画像分析模块电连接的用户交互UI模块；数据收集和准备模块包括学生信息管理系统单元、后勤管理部门单元、校园网论坛单元、校医院心理健康办公室单元、数据清洗和整理单元。

技术领域

本发明涉及贫困生资助领域，特别涉及一种大数据下基于学生画像的精准资助系统。

背景技术

贫困生资助的主要对象为学校家庭经济困难的学生，资助资金的使用原则和救助条件包括：用于老弱病残子女的救助，用于特困户子女救助，一下情况的学生优先资助，1、烈士子女、残疾学生，2、父母一方死亡，离异的单亲贫困家庭子女，3,、低保或特困家庭子女，4、因受灾、疾病等原因导致家庭不能维持基本生活的家庭子女；现有的贫困生资助系统在使用时存在一定的弊端，不能够进行大数据采集验证，不够精准全面，不能够根据多方面数据考察以将资助金给与更加需要的人，在实际使用时带来了一定的影响。

近年来,我国大数据产业从无到有,全国各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。随着大数据应用领域不断丰富，传统的高校数据信息平台，也有了更好发展的机会。目前高校的学生信息平台还是基于传统的方式，有人工进行输入，人工进行维护等。并且数据的运用也很有限（数据存储等）。本发明利用人工智能（NLP）技术，提供了一套构建，完善当前高校信息化的数据平台，基于平台进行大数据分析，对学生进行精准画像，从而实现精准教育，精准资助，学生心理健康辅导等。

发明内容

本发明针对上述技术问题，克服现有技术的缺点，提供的一套构建学生画像的方法，利用大数据，进行精准助学资助，学生分类培养，教师教学改进，学校教育治理，学生心理健康报告异常预测，以及招生(分类筛选和持续培养)具有很高的使用价值。

本发明进一步限定的技术方案是：一种大数据下基于学生画像的精准资助系统，包括数据收集和准备模块、与数据收集和准备模块电连接的自然语言处理模块、与自然语言处理模块电连接的学生信息知识图谱数据库模块、与学生信息知识图谱数据库模块电连接的学生画像分析模块及与学生画像分析模块电连接的用户交互UI模块；所述数据收集和准备模块包括学生信息管理系统单元、后勤管理部门单元、校园网论坛单元、校医院心理健康办公室单元、数据清洗和整理单元。

进一步的，所述自然语言处理模块用于扫描处理电子化文档，进行归档解析整理成规范的格式并存储到本地数据库等。

进一步的，所述学生信息知识图谱数据库模块采用数据库去存储学生的信息数据，学生的原始数据，经过自然语言处理模块处理后，转变为离散化的，类别化的数据，把每个学生的道，智，体，美，劳的全方位数据以进行存储。

进一步的，所述学生画像分析模块由标签体系构建单元、生成画像单元、精准助学分析单元。

进一步的，所述用户交互UI模块用于提供web UI以供管理员进行查询与定期生成分析报告。

本发明的有益效果是：

（1）本发明中，提供的一套构建学生画像的方法，利用大数据，进行精准助学资助，学生分类培养，教师教学改进，学校教育治理，学生心理健康报告异常预测，以及招生(分类筛选和持续培养)具有很高的使用价值；

（2）本发明中，利用大数据分析技术，对学生进行画像，实现精准资助，精准教育，心里健康辅导等；

（3）本发明中，基于NLP技术，对学生的各种数据（结构化的和非结构化的）进行分析，构建学生信息化数据平台；