[发明专利]事件推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种事件推荐方法、装置、设备及存储介质，能够有效提高事件推荐的准确性。该方法包括：实时获取用户基于目标事件所产生的触发数据；基于所述触发数据确定目标事件在预设时长内的热度指标值；根据所述热度指标值和阈值函数，确定所述目标事件的排序值；根据所述目标事件的排序值对所述目标事件进行推荐。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种事件推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，推荐系统大多按照消息的事件的阅读量进行排序，这样的排序方式过于单调，而且容易受到马太效应的影响，导致曝光率高的物品得到的曝光机会也越多，而比较冷门的物品得到的曝光机会较少。

因此，现有技术中存在由于事件的排序准确度不高，导致的事件推荐不准确的问题。

发明内容

本申请提供了一种事件推荐方法、装置、设备及存储介质，能够解决由于事件排序准确度不高，导致的事件推荐不准确的问题，提高事件推荐的准确性。。

第一方面，本申请提供了一种事件推荐方法，包括：

实时获取用户基于目标事件所产生的触发数据；

基于所述触发数据确定目标事件在预设时长内的热度指标值；

根据所述热度指标值和阈值函数，确定所述目标事件的排序值；

根据所述目标事件的排序值对所述目标事件进行推荐。

在一可选的实现方式中，基于所述触发数据确定目标事件在预设时长内的热度指标值，包括：

计算所述触发数据在预设时长内的出现概率；

根据所述触发数据在所述预设时长内的出现概率，确定所述目标事件在预设时长内的热度指标值。

在一可选的实现方式中，根据所述触发数据在所述预设时长内的出现概率，确定所述目标事件在预设时长内的热度指标值，包括：

根据预先训练完成的热度指标值分析模型对所述触发数据在预设时长内的出现概率进行分析，得到所述目标事件在预设时长内的热度指标值；其中，所述目标事件在预设时长内的热度指标值为所述触发数据在预设时长内的所有单一热度指标值中的一个，该热度指标值对应的热度指标值权重大于所述触发数据在预设时长内的其它各个单一热度指标值对应的热度指标值权重。

在一可选的实现方式中，所述阈值函数为硬阈值函数；

根据所述热度指标值和阈值函数，确定所述目标事件的排序值，包括：

根据所述热度指标值和所述硬阈值函数，确定所述目标事件为第一热度指标值时，对应的排序值。

在一可选的实现方式中，根据所述热度指标值和所述硬阈值函数，确定所述目标事件为第一热度指标值时，对应的排序值，包括：

若所述热度指标值小于或等于所述硬阈值函数对应的第一阈值，则确定所述目标事件的第一热度指标值为所述硬阈值函数的第一阈值，所述目标事件对应的排序值为所述硬阈值函数的第一阈值。

在一可选的实现方式中，所述阈值函数为硬阈值函数和软阈值函数；

所述热度指标值和阈值函数，确定所述目标事件的排序值，包括：

根据所述热度指标值、所述硬阈值函数和所述软阈值函数，确定所述目标事件为第二热度指标值时，对应的排序值。

在一可选的实现方式中，根据所述热度指标值、所述硬阈值函数和所述软阈值函数，确定所述目标事件为第二热度指标值时，对应的排序值，包括：