[发明专利]一种针对服装的边缘精细抠图方法及系统

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种针对服装的边缘精细抠图方法及系统，其中，针对服装的边缘精细抠图方法，包括如下步骤：步骤S110、对拍摄的服装图片或者服装视频进行特征识别，以将服装图片或者服装视频中的服装归入预定种类中；步骤S120、依据归入种类的服装边界参数，对从服装图片或者服装视频中提取的初步服装边界进行修正，以获得准确的服装边界；步骤S130、依据准确的服装边界从服装图片或者服装视频中分割出服装图像。本申请可以保证提取的主体图像的轮廓完整,并且还可以保证提取主体图像彻底。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种针对服装的边缘精细抠图方法及系统。

背景技术

在进行图像拍摄时，经常会出现拍摄的主体颜色与背景颜色接近的情况，例如：在对服装进行拍摄过程中，会出现服装的颜色与服装所处空间的颜色接近的情况，在这种情况下，很难从拍摄的图片或者视频中提取出主体图像，即使能够从拍摄的图片或者视频中提取出主体图像，由于主体的颜色与背景的颜色接近,提取出的主体图像的轮廓会存在较大的缺陷,并且提取出的主体图像中还会存在背景区域或者其他区域,造成主体图像的提取不彻底。

因此，如何保证提取的主体图像的轮廓完整,并且保证提取主体图像彻底，是目前本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种针对服装的边缘精细抠图方法及系统，以保证提取的主体图像的轮廓完整,并且保证提取主体图像彻底。

为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种针对服装的边缘精细抠图方法,包括如下步骤：步骤S110、对拍摄的服装图片或者服装视频进行特征识别，以将服装图片或者服装视频中的服装归入预定种类中；步骤S120、依据归入种类的服装边界参数，对从服装图片或者服装视频中提取的初步服装边界进行修正，以获得准确的服装边界；步骤S130、依据准确的服装边界从服装图片或者服装视频中分割出服装图像。

如上所述的针对服装的边缘精细抠图方法，其中，优选的是，还包括如下步骤：步骤S140、计算分割出的服装图像的边界所围成的各个区域的面积，以对分割出的服装图像的边界进行平滑处理和填充处理；步骤S150、识别服装图像中除服装以外的人台部分，并去除人台部分所占的区域，以形成精确的服装图像。

如上所述的针对服装的边缘精细抠图方法，其中，优选的是，对拍摄的服装图片或者服装视频进行特征识别，以将服装图片或者服装视频中的服装归入预定种类中，包括如下子步骤：步骤S111、将拍摄的服装图片或者服装视频中的每一帧图像转换为灰度图像；步骤S112、将灰度图像中的低灰度值部分进行扩展，将灰度图像中的高灰度值部分进行压缩，以将灰度图像进行拉伸；步骤S113、在拉伸后的图像中提取服装的边界；步骤S114、从提取出的服装边界中获得服装的特征，并将服装的特征输入服装分类模型中，以将服装归入预定种类中。

如上所述的针对服装的边缘精细抠图方法，其中，优选的是，训练形成服装分类模型，包括如下子步骤：步骤S101、预先收集不同种类的服装的参数，形成特征向量集；步骤S102、将形成的特征向量集输入DBN分类模型，训练DBN分类模型得到不同的子分类模型；步骤S103、将不同的子分类模型进行融合，得到服装分类模型。

如上所述的针对服装的边缘精细抠图方法，其中，优选的是，计算服装图像的边界所围成的各个区域的面积，包括如下子步骤：步骤S141、依据边界的各段的曲率大小确定一定数量的折点，并且通过折点形成多边形图像；步骤S142、对多边形图像进行面积计算，得到服装图像的边界所围成的各个区域的面积。