[发明专利]一种回复对话评分模型训练方法、对话回复方法及其装置

说明书

本申请公开了一种回复对话评分模型训练方法、对话回复方法及其装置，该回复对话评分模型训练方法包括：在获取到对话训练样本之后，先根据该对话训练样本，生成模型训练数据和对话重要度，以使对话重要度能够用于描述该对话训练样本中样本对话内容的信息重要程度；再根据该模型训练数据和对话重要度，对回复对话评分模型进行训练。其中，因对话重要度能够准确地描述该对话训练样本中样本对话内容的信息重要程度，使得基于对话重要度对回复对话评分模型进行训练时参考了不同样本对话内容之间的信息重要程度差异，从而使得回复对话评分模型能够更准确全面地理解对话内容，如此能够提高回复对话评分模型的预测准确性，从而有利于实现针对用户输入的对话内容进行准确地回复。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种回复对话评分模型训练方法、对话回复方法及其装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，人机对话系统(又称口语对话系统)的应用范围逐渐扩大。

目前，人机对话系统不仅能够协助用户完成某些任务(如，查找产品、预定)，还能够和用户进行闲聊。可见，人机对话系统可以针对用户输入的对话内容进行回复。然而，因现有的人机对话系统针对用户输入的对话内容进行回复的准确性较低，导致如何针对用户输入的对话内容进行准确地回复是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种回复对话评分模型训练方法、对话回复方法及其装置，能够实现针对用户输入的对话内容进行准确地回复。

本申请实施例提供了一种回复对话评分模型训练方法，所述方法包括：

获取对话训练样本；其中，所述对话训练样本包括M+1轮样本对话内容；M为正整数；

根据所述对话训练样本，生成模型训练数据和对话重要度；其中，所述对话重要度用于描述所述对话训练样本中样本对话内容的信息重要程度；

根据所述模型训练数据和所述对话重要度，对回复对话评分模型进行训练。

本申请实施例还提供了一种对话回复方法，所述方法包括：

获取目标用户对应的历史对话内容；

根据所述目标用户对应的历史对话内容，生成所述目标用户对应的候选回复对话；

将所述目标用户对应的历史对话内容和所述目标用户对应的候选回复对话输入回复对话评分模型，得到所述回复对话评分模型输出的所述候选回复对话的使用评分；

根据所述候选回复对话的使用评分，确定所述目标用户对应的目标回复对话。

本申请实施例还提供了一种回复对话评分模型训练装置，所述装置包括：

样本获取单元，用于获取对话训练样本；其中，所述对话训练样本包括M+1轮样本对话内容；M为正整数；

数据生成单元，用于根据所述对话训练样本，生成模型训练数据和对话重要度；其中，所述对话重要度用于描述所述对话训练样本中样本对话内容的信息重要程度；

模型训练单元，用于根据所述模型训练数据和所述对话重要度，对回复对话评分模型进行训练。

本申请实施例还提供了一种对话回复装置，所述装置包括：

对话获取单元，用于获取目标用户对应的样本对话内容；

回复生成单元，用于根据所述目标用户对应的样本对话内容，生成所述目标用户对应的候选回复对话；

概率预测单元，用于将所述目标用户对应的样本对话内容和所述目标用户对应的候选回复对话输入回复对话评分模型，得到所述回复对话评分模型输出的所述候选回复对话的使用评分；其中，所述回复对话评分模型是利用权利要求1至15中任一项所述的回复对话评分模型训练方法训练得到的；